­čôľ[PDF] Data Science f├╝r Unternehmen by Foster Provost | Perlego
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Data Science f├╝r Unternehmen
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­čôľ Book - PDF

Data Science f├╝r Unternehmen

Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden
Foster Provost, Tom Fawcett
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pages
432 pages
language
German
format
ePUB (mobile friendly) and PDF
availableOnMobile
Available on iOS & Android
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Data Science f├╝r Unternehmen

Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden
Foster Provost, Tom Fawcett
Book details
Table of contents
Citations

About This Book

Die grundlegenden Konzepte der Data Science verstehen, Wissen aus Daten ziehen und f├╝r Vorhersagen und Entscheidungen nutzenDie wichtigsten Data-Mining-Verfahren gezielt und gewinnbringend einsetzenZahlreiche Praxisbeispiele zur VeranschaulichungDie anerkannten Data-Science-Experten Foster Provost und Tom Fawcett stellen in diesem Buch die grundlegenden Konzepte der Data Science vor, die f├╝r den effektiven Einsatz im Unternehmen von Bedeutung sind.Sie erl├Ąutern das datenanalytische Denken, das erforderlich ist, damit Sie aus Ihren gesammelten Daten n├╝tzliches Wissen und gesch├Ąftlichen Nutzen ziehen k├Ânnen. Sie erfahren detailliert, welche Methoden der Data Science zu hilfreichen Erkenntnissen f├╝hren, so dass auf dieser Grundlage wichtige Entscheidungsfindungen unterst├╝tzt werden k├Ânnen.Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, die vielen zurzeit gebr├Ąuchlichen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gezielt und gewinnbringend anzuwenden. Sie lernen u.a., wie Sie:Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen und damit Wettbewerbsvorteile erzielenDaten als ein strategisches Gut behandeln, in das investiert werden muss, um echten Nutzen daraus zu ziehenGesch├Ąftliche Aufgaben datenanalytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um auf effiziente Weise sinnvolle Daten zu sammelnDas Buch beruht auf einem Kurs f├╝r Betriebswirtschaftler, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet, und nutzt viele Beispiele aus der Praxis, um die Konzepte zu veranschaulichen.Das Buch richtet sich an F├╝hrungskr├Ąfte und Projektmanager, die Data-Science-orientierte Projekte managen, an Entwickler, die Data-Science-L├Âsungen implementieren sowie an alle angehenden Data Scientists und Studenten.Aus dem Inhalt:Datenanalytisches Denken lernenDer Data-Mining-Prozess├ťberwachtes und un├╝berwachtes Data MiningEinf├╝hrung in die Vorhersagemodellbildung: von der Korrelation zur ├╝berwachten SegmentierungAnhand der Daten optimale Modellparameter finden mit Verfahren wie lineare und logistische Regression sowie Support Vector MachinesPrinzip und Berechnung der ├ähnlichkeitN├Ąchste-Nachbarn-Methoden und ClusteringEntscheidungsanalyse I: Was ist ein gutes ModellVisualisierung der Leistung von ModellenEvidenz und WahrscheinlichkeitenTexte repr├Ąsentieren und auswertenEntscheidungsanalyse II: Analytisches EngineeringData Science und Gesch├Ąftsstrategie

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Information

Publisher
MITP Verlag
Year
2017
ISBN
9783958455481
Topic
Computer Science
Subtopic
Data Transmission Systems
Edition
1

Table of contents