Das Lehrbuch vermittelt anhand verschiedener Beispiele die methodischen Grundlagen fßr den konzeptionellen Aufbau von Datenbanksystemen sowie die managementorientierte Analyse von Datenbeständen im betriebswirtschaftlichen Umfeld. Neben einer methodischen Fundierung wird der praktischen Anwendung im Entwurf von semantischen und logischen Datenmodellen ein hoher Stellenwert beigemessen. Ein grundlegendes Verständnis in der Funktionsweise und im Aufbau von Data Warehouse-Systemen und deren Bedeutung fßr die Business Intelligence wird aus der Sicht der Betriebswirtschaft vermittelt. Die verständliche Darstellung von Methoden der Datenanalyse und praktischen Anwendungen aus dem Data Mining fßr die Managementunterstßtzung unter Einsatz von Data Warehouse-Systemen runden das Themengebiet ab.
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1.1.1 Begriffsklärung â Daten und Informationen
Die Gestaltung, Entwicklung und die EinfĂźhrung von Informationssystemen fĂźr die Anwendung in betriebswirtschaftlichen Aufgabenbereichen sind Schwerpunkte, mit denen sich die Wirtschaftsinformatik1 seit einigen Jahrzehnten bereits beschäftigt. Die Leistungserbringung in den Unternehmen und das wirtschaftliche Handeln werden heutzutage maĂgeblich durch den Einsatz von betrieblichen Informationssystemen geprägt. FĂźr viele Unternehmen hat die VerfĂźgbarkeit von IT-Systemen in allen Unternehmensbereichen eine strategische Bedeutung erlangt. Die Fähigkeit, die richtigen Daten und Informationen zum richtigen Zeitpunkt den Unternehmensentscheidungen zufĂźhren zu kĂśnnen, prägt nicht zuletzt die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen. Informationen sind längst eine bedeutende Unternehmensressource und bedĂźrfen daher einer effizienten Organisation und Nutzbarmachung unter Einsatz entsprechender IT-Systeme.
Vor einer systemtechnischen Behandlung bedarf es einer begrifflichen Abgrenzung und Erläuterung wichtiger Begrifflichkeiten.
Im Kontext von Informationssystemen spielt natßrlich der Begriff Information eine zentrale Rolle, der in der umgangssprachlichen Verwendung oftmals mit den Begriffen Daten und Wissen synonym eingesetzt wird. Eine begriffliche Abgrenzung von Zeichen, Daten, Informationen und Wissen ist fßr das weitere Verständnis in diesem Lehrbuch hilfreich (
Abb. 1.1).
Daten setzen sich in syntaktisch vordefinierter Form aus Zeichen zusammen, ohne dass ein Verwendungszweck damit verbunden wird. Beispielsweise setzt sich die Zahl 0,19 aus den Ziffern 0, 1 und 9 sowie dem Sonderzeichen âş,âš zusammen; das Wort Maier setzt sich aus den entsprechenden Buchstaben zusammen. Die zugrundeliegende Syntax beschreibt die formale Struktur des Aufbaus und definiert somit, wann von einem Wort und wann von einer Zahl gesprochen wird. Das Datum 0,19 stellt
Abb. 1.1: Wissenstreppe (in Anlehnung an Abts und MĂźlder 2004, S. 9)
lediglich eine Dezimalzahl dar, die ohne Verwendungszweck keine konkrete Bedeutung erlangt.
Werden Datenmit Kontext und damit Zweckbezug versehen, so spricht man von Information. Beispielsweise erhält das Datum 0,19 eine semantische Bedeutung, wenn damit der aktuell gßltige Mehrwertsteuersatz von 19% verbunden wird. Hier liegt nun eine Information und nicht nur ein Datum vor. Auch das Datum Maier wird zur Information, wenn damit ein Kunde des Unternehmens verbunden wird. Informationen setzen sich auch häufig aus der Aggregation von Daten zusammen, wie beispielsweise  Kunde Maier kauft das Produkt Fahrrad.
Auf der nächsthÜheren Stufe ist der Begriff Wissen angesiedelt. Hier findet die zielfßhrende Vernetzung von Informationen bzw. die Herstellung von sachlogischen Zusammenhängen zwischen den Informationen statt. Beispielsweise kann von Wissen gesprochen werden, wenn sich aus einer statistischen Analyse der Daten und Informationen des Unternehmens eine mathematische Verkaufskorrelation zwischen zwei Produkten vom Faktor 0,8 ergibt. Mit diesem Wissen ist es mÜglich, Entscheidungen im Unternehmen abzuleiten, beispielsweise hinsichtlich dem Angebotsportfolio gegenßber bestimmten Kunden.
1.1.2 Begriffsklärung â Informationssysteme
Mit der Betrachtung der Information in der Betriebswirtschaftslehre als Produktionsfaktor und Unternehmensressource sowie der Erkenntnis, dass die Information eine essentielle Grundlage fĂźr betriebswirtschaftliche Entscheidungen darstellt, kommt einer systematischen Organisation und dem Management von Daten und Informationen eine wichtige, ja strategische Bedeutung zu.
Ausgangspunkt fĂźr eine fundierte Organisation und technische Verwaltung von Informationen bildet die elektronische Daten- und Informationsverarbeitung.
Der Datenverarbeitung zugrunde liegt das Prinzip der Verarbeitung und Transformation von Daten mit Algorithmen, die zu neuen Daten fĂźhren. Dieser Prozess kann wie in Abbildung 1.2 dargestellt, mit folgendem Prinzip beschrieben werden.
Abb. 1.2: Prozess der Datenverarbeitung
Der Prozess der Datenverarbeitung in Abbildung 1.2 setzt sich durch folgende vier Bestandteile zusammen:
⢠Input: die zu verarbeitenden Daten, auch Eingabedaten genannt.
⢠Prozess: die Transformation bzw. die Datenverarbeitung an sich, durch die Veränderungen an den Daten vorgenommen werden.
⢠Output: die entstandenen, neuen Daten, die sogenannten Ausgabedaten.
⢠Speicherung: diejenigen Daten, die abgelegt werden.
Hinsichtlich der Abgrenzung der Begriffe Daten und Informationen ist der hier dargestellte Prozess der Datenverarbeitung nun zu einem System zur Informationsverarbeitung zu erweitern, um den hierbei relevanten Anforderungen in einem Unternehmen gerecht zu werden.
Informationssysteme sind sozio-technische Systeme, die menschliche und maschinelle Komponenten bzw. Teilsysteme umfassen (in Anlehnung an Schwarzer und Krcmar 2014, S. 9). Die Zielsetzung hinter betrieblichen Informationssystemen ist,
⢠die richtigen Informationen,
⢠in der richtigen Menge,
⢠im richtigen Format,
⢠zur richtigen Zeit,
⢠am richtigen Ort
zur VerfĂźgung zu stellen.
Informationssysteme unterstßtzen die Durchfßhrung von Aufgaben im Unternehmen. Die fßr ein Unternehmen relevanten Aufgaben werden dabei klassifiziert nach automatisierbaren und nicht automatisierbaren Aufgaben. Die automatisierbaren Aufgaben werden von Computer bzw. IT-Systemen ausgefßhrt, während die nicht automatisierbaren Aufgaben von Personen umgesetzt werden. Der Austausch von Informationen erfolgt auf der Ebene der Aufgabenträger, also zwischen Personen und IT-Systemen durch entsprechende Kommunikationskanäle wie Netzwerke, Internet oder Mensch-Maschine-Schnittstellen (Benutzerschnittstellen).
Aus der Sicht der Wirtschaftsinformatik besteht ein betriebliches Informationssystem aus den folgenden Komponenten bzw. Teilsystemen:
⢠Mensch: Der Mensch steht als Anwender und Nutzer im Mittelpunkt eines Informationssystems.
⢠Aufgabe: Mit einem Informationssystem sollen betriebliche Aufgaben und Funktionen in allen Bereichen eines Unternehmens unterstßtzt werden.
⢠Informationstechnik: Sie umfasst alle Techniken zur Unterstßtzung der Nutzung und Manipulation von Informationen im Rahmen der Bewältigung der zugrundeliegenden Aufgaben.
⢠Organisatorischer Kontext: Beschreibt das organisatorische Umfeld, in welches die betrieblichen Informationssysteme eingebettet sind. Informationssysteme sind Bestandteil einer komplexen organisatorischen Umwelt.
Der Betrieb und Einsatz von Informationssystemen in betriebswirtschaftlichen Funktionsbereichen der Unternehmen kann heute aufgrund der gegebenen Anforderungen nur unter einer IT-technischen Ausgestaltung stattfinden. FĂźr die weitere Betrachtung von Informationssystemen werden daher IT-gestĂźtzte Systeme in den Fokus gestellt.
Ein IT-gestĂźtztes Informationssystem ist ein sozio-technisches System, bei dem die Erfassung, ...
