Augmented Reality und Computer Vision Wie AR-Anwendungen die reale Welt verstehen, um virtuelle Objekte nahtlos zu integrieren
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Augmented Reality und Computer Vision Wie AR-Anwendungen die reale Welt verstehen, um virtuelle Objekte nahtlos zu integrieren

About this book

Was passiert in deinem Code, wenn ein virtueller Kaffeebecher auf einem echten Schreibtisch stehen bleibt — und nicht durch die Tischplatte fĂ€llt? Dieses Buch liefert die Antwort. Keine oberflĂ€chlichen Tutorials, keine Blackbox-Frameworks. Hier lernst du, wie Augmented Reality wirklich funktioniert: von der Kamerakalibrierung ĂŒber Feature-Tracking und SLAM bis zur Integration neuronaler Netze in eine durchgĂ€ngige AR-Pipeline. Alles in Python, alles ausfĂŒhrbar auf deinem Laptop. Du wirst: Verstehen, warum ein AR-Objekt driftet — und wie du die Pose-SchĂ€tzung mit robusten Algorithmen stabilisierst Eine 3D-Karte deiner Umgebung bauen, ohne teure Hardware: nur Webcam, Python und OpenCV Deep-Learning-Modelle fĂŒr Objekterkennung nahtlos in Echtzeit-Pipelines einbinden — nicht als isolierte Skripte, sondern als produktionsreife Komponenten Die Architektur hinter ARCore und ARKit nachvollziehen, statt sie blind zu importieren Jedes Kapitel ist code-zentriert, getestet unter Python 3.10+ und konzipiert fĂŒr handelsĂŒbliche Hardware. Kein HoloLens, kein LiDAR nötig. Die Prinzipien ĂŒbertragen sich auf jede Plattform. Wenn du Python beherrschst und wissen willst, wie Computer Vision und AR zusammenspielen — nicht als Zauberei, sondern als System aus mathematischen Bausteinen, die du selbst zusammensetzen kannst — ist dieses Buch dein nĂ€chster Schritt. Hol dir jetzt die Architektur, die zwischen einem Prototyp und einer stabilen AR-Anwendung entscheidet.

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Information

Publisher
Chiify
Year
2026
Topic
Computer Science
eBook ISBN
9798259606616
Subtopic
Programming in Python
Index
Computer Science

Table of contents

  1. Augmented Reality und Computer Vision
  2. Augmented Reality und Computer Vision
  3. Vorwort
  4. FĂŒr wen dieses Buch ist
  5. Was Sie brauchen
  6. Kapitel 1 — Grundlagen der Augmented Reality
  7. Kapitel 2 — Kameramodell und Kalibrierung
  8. Kapitel 3 — Feature Detection und Matching
  9. Kapitel 4 — Pose Estimation und Tracking
  10. Kapitel 5 — TiefenschĂ€tzung und Punktwolken
  11. Kapitel 6 — SLAM: Simultaneous Localization and Mapping
  12. Kapitel 7 — Rendering und Projektion virtueller Objekte
  13. Kapitel 8 — LichtschĂ€tzung und realistische Beleuchtung
  14. Kapitel 9 — Objekterkennung und semantisches VerstĂ€ndnis
  15. Kapitel 10 — Interaktion: BerĂŒhrung, Geste und Blick
  16. Kapitel 11 — AR auf mobilen Plattformen: ARKit und ARCore
  17. Kapitel 12 — Performance-Optimierung fĂŒr Echtzeit-AR
  18. Kapitel 14 — Ausblick: Zukunft der AR und Computer Vision
  19. Über den Autor
  20. Anhang: Glossar
  21. Glossar
  22. Anhang: Referenztabellen: OpenCV-Funktionen und ARCore-Parameter
  23. Anhang — Referenztabellen: OpenCV-Funktionen und ARCore-Parameter

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