eBook - ePub
Nonparametric Statistical Methods Using R
John Kloke, Joseph W. McKean
This is a test
Compartir libro
- 287 páginas
- English
- ePUB (apto para móviles)
- Disponible en iOS y Android
eBook - ePub
Nonparametric Statistical Methods Using R
John Kloke, Joseph W. McKean
Detalles del libro
Vista previa del libro
Índice
Citas
Información del libro
A Practical Guide to Implementing Nonparametric and Rank-Based ProceduresNonparametric Statistical Methods Using R covers traditional nonparametric methods and rank-based analyses, including estimation and inference for models ranging from simple location models to general linear and nonlinear models for uncorrelated and correlated responses. The a
Preguntas frecuentes
¿Cómo cancelo mi suscripción?
¿Cómo descargo los libros?
Por el momento, todos nuestros libros ePub adaptables a dispositivos móviles se pueden descargar a través de la aplicación. La mayor parte de nuestros PDF también se puede descargar y ya estamos trabajando para que el resto también sea descargable. Obtén más información aquí.
¿En qué se diferencian los planes de precios?
Ambos planes te permiten acceder por completo a la biblioteca y a todas las funciones de Perlego. Las únicas diferencias son el precio y el período de suscripción: con el plan anual ahorrarás en torno a un 30 % en comparación con 12 meses de un plan mensual.
¿Qué es Perlego?
Somos un servicio de suscripción de libros de texto en línea que te permite acceder a toda una biblioteca en línea por menos de lo que cuesta un libro al mes. Con más de un millón de libros sobre más de 1000 categorías, ¡tenemos todo lo que necesitas! Obtén más información aquí.
¿Perlego ofrece la función de texto a voz?
Busca el símbolo de lectura en voz alta en tu próximo libro para ver si puedes escucharlo. La herramienta de lectura en voz alta lee el texto en voz alta por ti, resaltando el texto a medida que se lee. Puedes pausarla, acelerarla y ralentizarla. Obtén más información aquí.
¿Es Nonparametric Statistical Methods Using R un PDF/ePUB en línea?
Sí, puedes acceder a Nonparametric Statistical Methods Using R de John Kloke, Joseph W. McKean en formato PDF o ePUB, así como a otros libros populares de Mathematics y Probability & Statistics. Tenemos más de un millón de libros disponibles en nuestro catálogo para que explores.
Información
Chapter 1
Getting Started with R
This chapter serves as a primer for R. We invite the reader to start his or her R session and follow along with our discussion. We assume the reader is familiar with basic summary statistics and graphics taught in standard introductory statistics courses. We present a short tour of the langage; those interested in a more thorough introduction are referred to a monograph on R (e.g., Chambers 2008). Also, there are a number of manuals available at the Comprehensive R Archive Network (CRAN) (http://cran.r-project.org/). An excellent overview, written by developers of R, is Venables and Ripley (2002).
R provides a built-in documentation system. Using the help function i.e. help(command) or ?command in your R session to bring up the help page (similar to a man page in traditional Unix) for the command. For example try: help(help) or help(median) or help(rfit). Of course, Google is another excellent resource.
1.1 R Basics
Without going into a lot of detail, R has the capability of handling character (strings), logical (TRUE or FALSE), and of course numeric data types. To illustrate the use of R we multiply the system defined constant pi by 2.
> 2*pi [1] 6.283185 We usually want to save the result for later calculation, so assignment is important. Assignment in R is usually carried out using either the <- operator or the = operator. As an example, the following code computes the area of a circle with radius 4/3 and assigns it to the variable A:
> r<-4/3 > A<-pi*r^2 > A [1] ...