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Big Data and Business Analytics
Jay Liebowitz, Jay Liebowitz
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Big Data and Business Analytics
Jay Liebowitz, Jay Liebowitz
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Información del libro
"The chapters in this volume offer useful case studies, technical roadmaps, lessons learned, and a few prescriptions todo this, avoid that.'"-From the Foreword by Joe LaCugna, Ph.D., Enterprise Analytics and Business Intelligence, Starbucks Coffee CompanyWith the growing barrage of "big data, " it becomes vitally important for organizations to mak
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Información
1
1
Architecting
the
Enterprise
via
Big
Data
Analytics
*
Joseph
Betser
and
David
Belanger
*
All
trademarks,
trade
names,
and
service
marks
are
the
property
of
their
respective
owners.
CONTENTS
Introduction
........................................................................................................
2
Challenges
...........................................................................................................
2
Emerging
Phenomena
.......................................................................................
3
Social
Networks
..................................................................................................
3
Person-Centric
Services
and
Communities
....................................................
4
Technology
Drivers
and
Business
Analytics
...................................................
4
From
Numbers
to
Big
Data
...............................................................................
4
How
Did
We
Get
Here?
................................................................................
4
Why
Does
It
Matter?
...................................................................................
10
How
Has
Technology
Evolved
to
Support
ese
Requirements?
.........
11
Redefining
the
Organization
...........................................................................
12
inking
about
Redefining
.........................................................................
12
Some
Challenges
..........................................................................................
13
Some
Opportunities
....................................................................................
13
Restructuring
Opportunities
......................................................................
14
Preparing
for
a
Big
Data
World
......................................................................
18
Science,
Technology,
Engineering,
and
Mathematics
.............................
18
Recommendations
............................................................................................
19
References
.........................................................................................................
20