Big Data en Educación
El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica
- 300 páginas
- Spanish
- ePUB (apto para móviles)
- Disponible en iOS y Android
Descripción del libro
Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educación y la investigación educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas están comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, políticas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la enseñanza y de llevar a cabo investigaciones.Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar: •El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas.•Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras.•El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje•Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital.Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual.
Preguntas frecuentes
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Información
Índice
- Cubierta
- Portadilla
- Créditos
- Nota de la editorial
- Contenido
- El autor
- Agradecimientos
- Prólogo a esta edición española
- Prefacio
- El libro
- CAPÍTULO 1. Introducción
- CAPÍTULO 1. Introducción. Las máquinas de aprender, los datos digitales y el futuro de la educación
- CAPÍTULO 2. La conceptualización de los datos digitales
- CAPÍTULO 2. La conceptualización de los datos digitales. Minería, analítica e imaginarios de los datos
- CAPÍTULO 3. El software, el código y los algoritmos
- CAPÍTULO 3. El software, el código y los algoritmos. Programación, automatización y gobierno de la vida cotidiana
- CAPÍTULO 4. La gobernanza digital de la educación
- CAPÍTULO 4. La gobernanza digital de la educación. Analítica, performatividad y responsabilidad políticas
- CAPÍTULO 5. La vida social de la ciencia de datos educativos
- CAPÍTULO 5. La vida social de la ciencia de datos educativos. Analítica del aprendizaje, minería de datos educativos y plataformas metrológicas
- CAPÍTULO 6. El complejo CompPsi
- CAPÍTULO 6. El complejo CompPsi. Aprendizaje no cognitivo, mejora psicológica y cambio conductual
- CAPÍTULO 7. El recableado del cerebro
- CAPÍTULO 7. El recableado del cerebro. Inteligencia artificial, sistemas cognitivos y neuroeducación
- CAPÍTULO 8. Las culturas del hacer y codificar
- CAPÍTULO 8. Las culturas del hacer y codificar. Ciudadanos digitales, del “hazlo tú mismo” y aprendices de analistas de datos
- CAPÍTULO 9. Conclusión
- CAPÍTULO 9. Conclusión. Pedagogías públicas programables del software y los big data
- Bibliografía
- Índice de materias y nombres
- Contraportada