Big Data en Educación

El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica

Ben Williamson

• Editorial: Ediciones Morata
• Año: 2018
• ISBN del libro electrónico:
  9788471128904
• Categoría: Education
• Categoría: Teaching Science & Technology

Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educación y la investigación educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas están comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, políticas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la enseñanza y de llevar a cabo investigaciones.Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar: •El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas.•Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras.•El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje•Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital.Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual.

Índice

• Cubierta
• Portadilla
• Créditos
• Nota de la editorial
• Contenido
• El autor
• Agradecimientos
• Prólogo a esta edición española
• Prefacio
• El libro
• CAPÍTULO 1. Introducción
• CAPÍTULO 1. Introducción. Las máquinas de aprender, los datos digitales y el futuro de la educación
• CAPÍTULO 2. La conceptualización de los datos digitales
• CAPÍTULO 2. La conceptualización de los datos digitales. Minería, analítica e imaginarios de los datos
• CAPÍTULO 3. El software, el código y los algoritmos
• CAPÍTULO 3. El software, el código y los algoritmos. Programación, automatización y gobierno de la vida cotidiana
• CAPÍTULO 4. La gobernanza digital de la educación
• CAPÍTULO 4. La gobernanza digital de la educación. Analítica, performatividad y responsabilidad políticas
• CAPÍTULO 5. La vida social de la ciencia de datos educativos
• CAPÍTULO 5. La vida social de la ciencia de datos educativos. Analítica del aprendizaje, minería de datos educativos y plataformas metrológicas
• CAPÍTULO 6. El complejo CompPsi
• CAPÍTULO 6. El complejo CompPsi. Aprendizaje no cognitivo, mejora psicológica y cambio conductual
• CAPÍTULO 7. El recableado del cerebro
• CAPÍTULO 7. El recableado del cerebro. Inteligencia artificial, sistemas cognitivos y neuroeducación
• CAPÍTULO 8. Las culturas del hacer y codificar
• CAPÍTULO 8. Las culturas del hacer y codificar. Ciudadanos digitales, del “hazlo tú mismo” y aprendices de analistas de datos
• CAPÍTULO 9. Conclusión
• CAPÍTULO 9. Conclusión. Pedagogías públicas programables del software y los big data
• Bibliografía
• Índice de materias y nombres
• Contraportada