En los sistemas de salud que no alcanzan la cobertura universal se generan complejas formas de asignación de los escasos recursos, esto origina procesos de inclusión y exclusión formal e informal de los ciudadanos en sistemas segmentados de derechos de protección de riesgos y usos de servicios del cuidado de la salud Estos complejos sistemas de derechos se ven reproducidos y ampliados por la existencia de formas de competencia de mercado y por definiciones normativas y legales que protegen y conservan las desigualdades Este libro estudia, además de las aplicaciones conceptuales de las teorías de los derechos de propiedad, las desigualdades de apropiación de derechos a la protección de riesgos, en función de las características sociales, laborales y demográficas de la población y sus implicaciones en el uso de los servicios del cuidado de la salud Estas situaciones se analizan en el marco de los regímenes contributivo, exceptuados, subsidiado y de no afiliados
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Anexo Modelos de regresión con respuesta dicotómica
En este anexo se introducen brevemente los modelos de regresión con variable dependiente cualitativa, haciendo hincapié en los modelos de regresión logística binaria y multinomial. Los pasos para llevar a cabo un análisis de regresión de este tipo son:
1. Plantear el problema que se va a resolver determinando cuál es la variable dependiente y cuáles son las variables independientes.
2. Estimar y seleccionar el modelo más compatible con los datos.
3. Estudiar la bondad de ajuste del modelo seleccionado analizando la existencia de outliers u observaciones influyentes.
4. Evaluar la bondad predictiva del modelo utilizando métodos similares a los empleados en el análisis discriminante.
5. Interpretar los resultados obtenidos.
Los modelos logísticos son formulados con el fin de encontrar asociaciones entre las variables independientes y las variables respuesta, por un lado, y de ventajas o desventajas entre las variables independientes, por el otro. Aquí la variable respuesta es binaria y sólo puede tomar dos valores: 1, si la observación tiene la característica, y 0, si no la tiene. Por ejemplo, si la variable respuesta es afiliación, y se analiza la variable explicativa sexo, entonces la variable tomará el valor de 1 si la persona es hombre, y 0, si no lo es (es decir, mujer). Aquí la desventaja se verá reflejada en el caso de que una persona que sea hombre tenga menos probabilidad de estar afiliado que las mujeres.
Sea Y una variable dependiente binaria que toma dos valores posibles 0 y 1. Sean X1,···,Xk un conjunto de variables independientes observadas con el fin de explicar o predecir el valor de Y.
El objetivo consiste endeterminar M1 y M2 (donde
Para ello se construye un modelo de la forma P[Y=1|X1,..., Xk] =P(X1,..., Xk;β) con D1,..., D9, que recibe el nombre defunción de enlace, cuyo valor depende de un vector de parámetros β=(β1,..., βk)’.
Función de verosimil...
Índice
Título página
Portadilla
Créditos
Abreviaturas
Dedicatoria
Agradecimientos
Presentación
I. El Sistema General de Seguridad Social colombiano: una interpretación institucional
II. Marco conceptual y revisión de la literatura
III. Estructura de los derechos de propiedad en el Sistema General de Seguridad Social en Salud colombiano
IV. Hipótesis básicas y el comportamiento de las principales variables
V. Modelo de regresión logística para estimar los derechos de propiedad en el SGSSS
Conclusiones
Bibliografía
Anexo Modelos de regresión con respuesta dicotómica
Lista de tablas
Lista de gráficos
Preguntas frecuentes
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