Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos.Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.

eBook - PDF
Estadística para investigadores
Diseño, innovacion y descubrimiento
- 664 páginas
- Spanish
- PDF
- Disponible en iOS y Android
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Estadística para investigadores
Diseño, innovacion y descubrimiento
Descripción del libro
Información
Editorial
Editorial RevertéAño
2008ISBN de la versión impresa
9788429150445
ISBN del libro electrónico
9788429194234
Categoría
MatemáticasCategoría
Probabilidad y estadísticaÍndice
- Prólogo a la segunda edición
- Índice
- 1. Catalizar la generación del conocimiento
- 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos)
- 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza
- 4. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos
- 5. Diseños factoriales a dos niveles
- 6. Diseños factoriales fraccionados
- 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis
- 8. Diseños factoriales y transformación de datos
- 9. Fuentes de variación múltiples
- 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos
- 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos
- 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta
- 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos
- 14. Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales
- 15. Proceso en operación evolutiva
- Tablas
- Índice de autores
- Índice alfabético
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