Python Aplicaciones prácticas

Nolasco Valenzuela, Jorge Santiago

• Editorial: Grupo Editorial Ra-Ma
• Año: 2018
• ISBN de la versión impresa: 9788499645667
• ISBN del libro electrónico: 9788499647890

Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos_x000D_inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python._x000D_Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la_x000D_actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última_x000D_versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación_x000D_Orientada a Objetos y Programación Funcional._x000D_El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, _x000D_Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense, Blockchain._x000D_El libro contiene material adicional que podrá descargar_x000D_accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este_x000D_material incluye la construcción y código propuestos en esta obra.

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Inteligencia Artificial. Data Science

Machine Learning

Las tecnologías de Machine Learning están dando el salto de los círculos de especialistas al mundo de la empresa. Hoy en día cualquiera puede usarlas para poner sus datos a trabajar y conseguir ventajas competitivas que hasta hace poco solo estaba al alcance de las grandes empresas e instituciones.

Machine learning es un concepto nuevo que consiste en encontrar relaciones subyacentes entre nuestros datos aplicando algoritmos que se está desarrollando hace pocos años y que solo las grandes empresas como GOOGLE y FACEBOOK lo están implementando, la documentación que se encuentra sobre este tema es poca y la mayoría se encuentra en inglés.

Librerías Utilizadas

https://medium.com/implodinggradients/tensorflow-or-keras-which-one-should-i-learn-5dd7fa3f9ca0

Las 5 librerías más utilizadas:

Libreria Open Source de machine learning usando grafos, los nodos representan operaciones matemáticas mientras las aristas representan tensores(array de datos). Posee una herramienta de visualización llamada “TensorBoard” que permite vi...

Índice

• Introducción
• Kivy
• Desarrollo Web. Framework Django
• Juegos Pygame
• IntroducciÓn Arduino-Python
• SciPy
• Inteligencia Artificial. Data Science
• Open Cv. Procesamiento de Imágenes
• Forense
• Blockchain
• Instalación de Python
• material adicional