Desarrollo de motores de búsqueda utilizando herramientas open source
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Desarrollo de motores de búsqueda utilizando herramientas open source

  1. 330 páginas
  2. Spanish
  3. ePUB (apto para móviles)
  4. Disponible en iOS y Android
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Desarrollo de motores de búsqueda utilizando herramientas open source

Descripción del libro

El desarrollo de motores de búsqueda ha crecido en los últimos años gracias al uso de herramientas y frameworks open source, pues facilitan una base sobre la cual realizar nuestras aplicaciones orientadas a la extracción y búsqueda de diferentes fuentes de datos. Si desea adquirir los conocimientos necesarios para dominar las principales herramientas open source, las librerías y los frameworks, ha llegado al libro indicado. Este manual le proporciona, desde un enfoque teórico-práctico, todos los conceptos e instrucciones que le permitirán construir desde cero motores de búsqueda utilizando los lenguajes de programación Java y Python. Gracias a los contenidos del libro: o Conocerá la estructura y naturaleza de un motor de búsqueda, así como la importancia de los sistemas de búsqueda y recuperación de la información.o Aprenderá los principales motores de búsqueda open source y su funcionamiento interno.o Dominará las diferentes herramientas para desarrollar motores de búsqueda utilizando frameworks de desarrollo dentro de los ecosistemas de programación Java y Python.Además, con el objetivo de obtener el máximo provecho de las herramientas y facilitar el seguimiento de las prácticas del libro, en la primera página se proporciona el acceso al repositorio con el código de los ejemplos desarrollados.Hágase con el libro y descubra las principales herramientas que todo desarrollador e ingeniero de software debe dominar para desarrollar sus propios motores de búsqueda.

Preguntas frecuentes

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Información

Editorial
Marcombo
Año
2021
ISBN del libro electrónico
9788426733368

Índice

  1. Cubierta
  2. Título
  3. Créditos
  4. Índice
  5. Introducción
  6. Capítulo 1: Introducción a los Motores de Búsqueda
  7. Capítulo 2: Apache Lucene
  8. Capítulo 3: Apache Solr
  9. Capítulo 4: Elasticsearch
  10. Capítulo 5: Clientes Elasticsearch
  11. Capítulo 6: Visualización de Datos con Kibana
  12. Capítulo 7: Motores de Búsqueda con Python
  13. Capítulo 8: Glosario de Términos