Análisis de datos con el programa estadístico R

Una introducción aplicada

Christian Salas Eljatib

• Editorial: Ediciones UM
• Año: 2021
• ISBN del libro electrónico:
  9789566086116
• Categoría: Ciencia de la computación
• Categoría: Aplicaciones de escritorio

El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional.Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión?y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.

III Ajuste de modelos

7 Análisis de regresión

7.1 El modelo lineal: algo de teoría

7.2 Ajuste de un modelo lineal simple

7.3 Ajuste de un modelo lineal múltiple

8 Modelos en diseños experimentales

8.1 ANOVA: modelo de regresión con variable predictora categórica

8.2 Un factor: ANOVA simple

8.3 Comparaciones entre tratamientos

8.4 Dos o más factores: Experimento factorial

Epílogo

Referencias bibliográficas

Indice alfabético

Anexos

a GUIs para R

b La función attach

c Símbolos especiales

7. Análisis de regresión

7.1 El modelo lineal: algo de teoría

Mediante el análisis de regresión se busca poder inferir sobre la distribución de una variable aleatoria28 Y, que se denomina variable respuesta, condicionada en conocer alguna varia...

Índice

• Portada
• Portadilla
• Créditos
• I. Introducción al mundo de R
• II. Explorando datos
• III Ajuste de modelos
• Epílogo
• Referencias bibliográficas
• Anexos