Análisis de datos con el programa estadístico R

Una introducción aplicada

Christian Salas Eljatib

• Editorial: Ediciones UM
• Año: 2021
• ISBN:
  9789566086116
• Categoría: Informatica
• Categoría: Sviluppo software

El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional.Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión?y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.

III Ajuste de modelos

7 Análisis de regresión

7.1 El modelo lineal: algo de teoría

7.2 Ajuste de un modelo lineal simple

7.3 Ajuste de un modelo lineal múltiple

8 Modelos en diseños experimentales

8.1 ANOVA: modelo de regresión con variable predictora categórica

8.2 Un factor: ANOVA simple

8.3 Comparaciones entre tratamientos

8.4 Dos o más factores: Experimento factorial

Epílogo

Referencias bibliográficas

Indice alfabético

Anexos

a GUIs para R

b La función attach

c Símbolos especiales

7. Análisis de regresión

7.1 El modelo lineal: algo de teoría

Mediante el análisis de regresión se busca poder inferir sobre la distribución de una variable aleatoria28 Y, que se denomina variable respuesta, condicionada en conocer alguna varia...