Control estadístico de procesos. SPC
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Control estadístico de procesos. SPC

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Control estadístico de procesos. SPC

Descripción del libro

Dentro de las herramientas estadísticas de uso habitual, el Control Estadístico de los Procesos permite diagnosticar, controlar y corregir los problemas dentro de las propias líneas de fabricación de los productos. Es el primer escalón del control y mejora de los procesos.El estudio de la variabilidad de los procesos y la detección de las causas que la producen posibilitan una toma de decisiones en aras de minimización de los costes de los procesos productivos y garantizar la satisfacción de los clientes, internos y externos, con el cumplimiento de los requisitos pactados y alcanzando las cotas de calidad exigidas para cada variable significativa.Los gráficos de control por variables y por atributos y los estudios de capacidad, tienen como finalidad la reducción sistemática de la variación de los procesos, su control, y la prevención de la aparición de defectos.Comenzando desde las bases estadísticas de probabilidad y sus modelos hasta el estudio de la capacidad de procesos se llega a tener una visión de esta metodología de forma sencilla y con ejemplos que permitirá entender y aplicar el Control Estadístico de los Procesos.

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Información

Editorial
Fundación Confemetal
Año
2005
ISBN del libro electrónico
9788496169593
Categoría
Tecnología e ingeniería
Categoría
Control de calidad en ingeniería

Índice

  1. ÍNDICE
  2. CAPÍTULO 1CONCEPTOS FUNDAMENTALES
  3. 1.1. ANTECEDENTES
  4. 1.2. CONTROL Y MEJORA DE PROCESOS
  5. CAPÍTULO 2PROCEDIMIENTO
  6. 2.1. INTRODUCCIÓN
  7. 2.2. DETERMINACIÓN DE LAS CARACTERÍSTICASDE CONTROL
  8. 2.3. DETERMINACIÓN DE LA RELACIÓN ENTRE CCY FACTORES DEL PROCESO
  9. 2.4. DETERMINACIÓN DE LOS NIVELES ÓPTIMOSDE LOS FACTORES DEL PROCESO
  10. 2.5. DETERMINACIÓN DE LOS PUNTOS DE CONTROLDE CC/NIVELES
  11. 2.6. SELECCIÓN DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL
  12. 2.7. REALIZACIÓN DEL ANÁLISIS DEL SISTEMADE MEDICIÓN
  13. 2.8. RECOGIDA DE OBSERVACIONES YMANTENIMIENTO DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL
  14. 2.9. DETERMINACIÓN DEL ESTADO DE CONTROLDEL PROCESO
  15. 2.10. CAUSAS ASIGNABLES, SU ELIMINACIÓNY RECOGIDA DE NUEVAS OBSERVACIONES
  16. 2.11. ANÁLISIS DE CAPACIDAD DEL PROCESO
  17. 2.12. PROCESOS EN ESTADO DE CONTROLESTADÍSTICO Y NO CAPACES
  18. 2.13. MEJORA CONTINUA DEL PROCESO
  19. CAPÍTULO 3PENSAMIENTO ESTADÍSTICO
  20. 3.1. PENSAMIENTO ESTADÍSTICO
  21. 3.2. FENÓMENOS ALEATORIOS Y FENÓMENOSDETERMINÍSTICOS
  22. 3.3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICAINFERENCIAL
  23. 3.4. ESTUDIOS ENUMERATIVOS Y ESTUDIOS ANALÍTICOS
  24. 3.5. CUATRO TIPOS BÁSICOS DE DATOS
  25. CAPÍTULO 4ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  26. 4.1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  27. 4.2. DESCRIPCIÓN DE DATOS
  28. CAPÍTULO 5MEDIDAS DESCRIPTIVAS
  29. 5.1. MEDIDAS DESCRIPTIVAS
  30. 5.2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
  31. 5.3. POSICIÓN RELATIVA DE LAS MEDIDASDE TENDENCIA CENTRAL
  32. 5.4. MEDIDAS DE VARIABILIDAD
  33. 5.5. MEDIDAS DE FORMA
  34. 5.6. OTRAS MEDIDAS
  35. CAPÍTULO 6MEDIDAS DE SITUACIÓN RELATIVA
  36. 6.1. MEDIDAS DE SITUACIÓN RELATIVA
  37. 6.2. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
  38. 6.3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL ROBUSTAS
  39. CAPÍTULO 7SUCESOS, ESPACIOS MUESTRALESY PROBABILIDAD
  40. 7.1. SUCESOS, ESPACIOS MUESTRALESY PROBABILIDAD
  41. 7.2. SUCESOS COMPUESTOS
  42. 7.3. SUCESOS COMPLEMENTARIOS
  43. 7.4. PROBABILIDAD CONDICIONAL
  44. 7.5. PROBABILIDADES DE UNIONES E INTERSECCIONES
  45. 7.6. TEOREMA DE BAYES
  46. CAPÍTULO 8DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADDISCRETAS
  47. 8.1. DOS TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS
  48. 8.2. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADPARA VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
  49. 8.3. PARÁMETROS DE LAS DISTRIBUCIONESDE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIASDISCRETAS
  50. 8.4. FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
  51. 8.5. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
  52. 8.6. DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA
  53. 8.7. DISTRIBUCIÓN DE POISSON
  54. 8.8. APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIALA LA DE POISSON
  55. CAPÍTULO 9DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADCONTINUAS
  56. 9.1. INTRODUCCIÓN
  57. 9.2. DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD
  58. 9.3. LA DISTRIBUCIÓN UNIFORME
  59. 9.4. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
  60. 9.5. LA DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL
  61. 9.6. OTRAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADCONTINUAS ASOCIADAS A LA NORMAL
  62. CAPÍTULO 10LOS PROCESOS, SU VARIABILIDADY GRÁFICOS DE CONTROL DE VARIABLES
  63. 10.1. PROCESOS
  64. 10.2. GRÁFICOS DE CONTROL
  65. 10.3. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES
  66. 10.4. ANÁLISIS DE PAUTAS DE COMPORTAMIENTO
  67. 10.5. FACTORES DE GRÁFICOS DE CONTROL
  68. CAPÍTULO 11GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES.MÉTODOS AVANZADOS
  69. 11.1. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP)PARA SERIES CORTAS
  70. 11.2. GRÁFICOS DE CONTROL CON SENSIBILIDADMEJORADA ANTE DERIVAS DEL PROCESO
  71. CAPÍTULO 12GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
  72. 12.1. TIPOS DE GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
  73. 12.2. GRÁFICOS PARA UNIDADES DEFECTUOSAS
  74. 12.3. GRÁFICOS PARA DEFECTOS
  75. 12.4. MEJORA DEL PROCESO
  76. 12.5. INTERPRETACIÓN DE LOS GRÁFICOS
  77. CAPÍTULO 13CAPACIDAD DE PROCESOS 1.ANÁLISIS DE CAPACIDAD DE PROCESOS
  78. CAPÍTULO 14CAPACIDAD DE PROCESOS 2.DISTRIBUCIONES ASIMÉTRICAS
  79. BIBLIOGRAFÍA