Sociedad y complejidad. Del discurso al modelo

Manuel Antonio Vivanco Arancibia

• Editorial: LOM Ediciones
• Año: 2021
• ISBN del libro electrónico: 9789560012715
• Categoría: Ciencias biológicas
• Categoría: Ciencias en general

El desarrollo del conocimiento ha impuesto la necesidad de poner en juego nuevos principios y procedimientos. No se trata sólo de nuevas lógicas, geometrías, lenguajes y algoritmos sino también de promover un nuevo paradigma.

I. El paradigma emergente de la complejidad

Dios no está muerto: está vivo, saludable y trabajando en un proyecto menos ambicioso.
Graffiti, Londres, 1975

–La vida es muy extraña –dijo Jeremy.
–¿Comparada con qué? –replicó la araña.
Moss en Men Who Play God. Penguin, 1970, pág. 256.

1. Tematizando la complejidad

1.1. Complejidades

La complejidad en sí misma no es ni buena ni mala. No resulta evidente si abunda poco o mucho.

La capacidad explicativa de sus conceptos y algoritmos se está jugando en estos momentos. Particularmente en las ciencias de la vida. Sin embargo, la prueba veritativa será validada en las ciencias sociales, que son las disciplinas más refractarias a sus dispositivos teóricos y metodológicos.

Pese a su inmadurez, ha acumulado un listado de ditirambos que es provocador.

• Merry (1995), un saber a la altura de los tiempos, una genuina nueva ciencia.
• McGlade (2003), la gran idea del momento.
• Wolfram (2002), una nueva clase de ciencia.
• Sprott (1993), la próxima gran revolución científica.
• Strogatz (2003), un giro en la concepción del mundo.
• Dentt (1999), un modelo que cambió la dirección de la ciencia para siempre.

La historia de la complejidad ha sido documentada por Gleick (1987), Waldorp (1992), Hayles (2000), Lewin (2002). Relativo a ciencias sociales amerita señalar los textos de Cilliers (2000), Byrne (1998), Sawyer (2005), Smith et al. (2006). El nexo complejidad y sociología es estudiado por De Eve et al. (1997), Kiel et al. (2004) y King (2000).

A propósito de la su pertinencia en el ámbito de las ciencias sociales, las interpretaciones son diversas:

Lee (1997), desde una perspectiva posmoderna, califica el paradigma complejo como un enfoque no moderno.

Complejidad es el concepto clave en los enfoques no modernos que modelan procesos de cambio en distintos campos de investigación. Otro concepto central es autoorganización.

Byrne (1998) señala que las ciencias de la complejidad pertenecen a un programa moderno de investigación:

La complejidad refiere a temas fundamentales, no es positivista ni reduccionista. Es parte integrante de un programa moderno y pertenece a la historia de ese programa.

Cilliers (2000) considera que la mirada compleja es el dispositivo teórico para estudiar la sociedad posmoderna:

La sociedad posmoderna (como sistema) puede ser descrita utilizando las mismas características que poseen los sistemas complejos.

Prigogine (1996) va más allá y proclama la buena nueva de una nueva ciencia:

Asistimos al surgimiento de una nueva ciencia que ya no se limita a situaciones simplificadas, idealizadas, mas nos instala frente a la complejidad del mundo real.

Morin (2004) nos convoca a un cambio paradigmático:

Sentimos, ahora, que nos acercamos a una revolución considerable, una que concierne al gran paradigma de la ciencia occidental. Las fallas, las fisuras, se multiplican en ese paradigma, pero aún se mantiene.

1.2. Autores

Diversos autores han sido cooptados por el paradigma emergente de la complejidad. Cada uno puede ser identificado en virtud de un concepto matriz y un libro canónico. Nótese que todos parten de cero y muchos entre sí se ignoran. Resulta paradigmático el caso de Morin, nunca citado por autor anglosajón. Su obra El Método desarrolla en seis enjundiosos tomos una documentada alternativa al paradigma clásico. Calificado entre otros apelativos como paradigma mecánico o cartesiano newtoniano.

Una lista de referencia para sugerir el origen heterogéneo de la mirada compleja se presenta en la Tabla 1.1.

Tabla 1.1. Bibliografía básica de la complejidad

Autor	Concepto	Libro
Prigogine	estructuras dispativas	La Nueva Alianza
Maturana	autopoiesis	De Máquinas y Seres Vivos
Von Foerster	cibernética de segundo orden	Observando Sistemas
Holland	algoritmos genéticos	Adaptación en Sistemas Naturales y Sociales
Bak	criticidad autoorganizada	Cómo Trabaja la Naturaleza: La ciencia de la criticidad autoorganizada
Ruelle	caos determinista	Caos y Probabilidad
Kauffman	coevolución	Origen del Orden: Autoorganización y selección
Lovelock	hipótesis Gaia	Gaia: una nueva mirada a la vida en la tierra
Capra	ningún concepto	La Trama de la Vida
Langton	filo del caos	Vida Artificial
Wolfram	autómatas celulares	Una Nuevo Tipo de Ciencia
McClelland y Rumelhart	redes neuronales	Procesamiento Distribuido y Paralelo
Strogatz	sincronicidad	Sync: La ciencia emergente del orden espontáneo
Kosko	lógica borrosa	Pensamiento Borroso: la nueva ciencia de la lógica borrosa
Thom	teoría de las catástrofes	Estabilidad Estructural y Morfogénesis
Mandelbrot	fractal	La Geometría Fractal de la Naturaleza
Bohm	orden implicado	La Totalidad y el Orden Implicado
Sheldrake	resonancia mórfica	Una Nueva Ciencia de la Vida
Morin	recursividad organizacional	El Método
Lázló Barabási	red independiente de escala	Conectados
Epstein	ciencia social generativa	Hacer Crecer Sociedades Artificiales
Geyer	sociocibernética	Sociocibernética
Luhmann	sistema autorreferente	La Sociedad de la Sociedad
Castells	sociedad global en red	La Era de la Información
Watts	seis grados	Seis Grados

¿Qué tienen en común? Las nociones de autoorganización, retroalimentación y emergencia están presentes en los autores citados. Sin embargo las entradas son todas independientes y no acumulan.

No existe un principio de la complejidad. Se pueden identificar conceptos, métodos y una comunidad de practicantes que desde distintos saberes desarrollan un paradigma emergente y difuso.

Según el listado de autores, la complejidad resulta ser una propiedad de los sistemas que no es fácil de ser aprehendida en términos formales. Quizás puede ser comprendida a la luz de procesos de autoorganización, retroalimentación y emergencias en los sistemas.

El listado evidencia que no es una ciencia integrada. Dispone de un conjunto de nociones perfectamente identificables: autosimilaridad, borrosidad, reflexividad, autopoiesis, caos determinista, sincronicidad, dimensión fractal, clausura operacional,...

Índice

• Introducción
• I. El paradigma emergente de la complejidad
• II. Los algoritmos de la complejidad
• Bibliografía