
- Spanish
- PDF
- Disponible en iOS y Android
Descripción del libro
El volumen Optimización. Algoritmos programados con MATLAB, excepcional en el idioma español, tiene como objetivo principal exponer los "métodos de cómputo evolutivo" de forma general y concisa para que cualquier lector interesado en el tema pueda acceder a los conocimientos, independientemente de su formación matemática.Su carácter práctico y los múltiples ejercicios incluidos son aprovechables para resolver problemas de optimización en las ciencias y la industria que buscan disminuir los costos de un artículo fabricado, el tiempo de ejecución o los riesgos de inversión a la par de maximizar las ganancias, mejorar la calidad de un producto o aumentar la eficiencia de un dispositivo. Todo lo anterior integrado al código de programación MatLAB con la finalidad de que el lector ponga en práctica el conocimiento adquirido.
Preguntas frecuentes
- El plan Essential es ideal para los estudiantes y los profesionales a los que les gusta explorar una amplia gama de temas. Accede a la biblioteca Essential, con más de 800 000 títulos de confianza y superventas sobre negocios, crecimiento personal y humanidades. Incluye un tiempo de lectura ilimitado y la voz estándar de «Lectura en voz alta».
- Complete: perfecto para los estudiantes avanzados y los investigadores que necesitan un acceso completo sin ningún tipo de restricciones. Accede a más de 1,4 millones de libros sobre cientos de temas, incluidos títulos académicos y especializados. El plan Complete también incluye funciones avanzadas como la lectura en voz alta prémium y el asistente de investigación.
Ten en cuenta que no será compatible con los dispositivos que se ejecuten en iOS 13 y Android 7 o en versiones anteriores. Obtén más información sobre cómo usar la aplicación.
Información
Índice
- Portada
- Contenido
- Prólogo
- Capítulo 1 - Optimización y métodos de cómputo evolutivo
- Capítulo 2 - Algoritmos Genéticos (AG)
- Capítulo 3 - Estrategias evolutivas (EE)
- Capítulo 4 - El algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO)
- Capítulo 5 - Algoritmo evolución diferencial (DifferentialEvolution – DE)
- Capítulo 6 - El algoritmo de optimización por búsqueda de armonías (HSA)
- Capítulo 7 - Sistemas inmunes artificiales (AIS)
- Capítulo 8 - Algoritmo de optimización inspirado en principios del electromagnetismo (EMO)
- Capítulo 9 - Algoritmo colonia artificial de abejas (Artificial BeeColony – ABC)
- Capítulo 10 - Optimización multimodal
- Bibliografía
- Índice analítico