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Descripción del libro
Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado. La inteligencia de negocios (Business Intelligence) tiene como finalidad esencial extraer el conocimiento contenido en la información. Hoy día se trabaja con gran cantidad de datos y no es fácil analizarlos de modo óptimo. El proceso de extracción del conocimiento a través de los datos exige el uso de determinadas técnicas que nos van a permitir extraer perfiles, realizar segmentaciones, modelizar el riesgo, pronosticar ventas, ingresos y otras magnitudes a través de modelos predictivos y, en definitiva, ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
Preguntas frecuentes
- El plan Essential es ideal para los estudiantes y los profesionales a los que les gusta explorar una amplia gama de temas. Accede a la biblioteca Essential, con más de 800 000 títulos de confianza y superventas sobre negocios, crecimiento personal y humanidades. Incluye un tiempo de lectura ilimitado y la voz estándar de «Lectura en voz alta».
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Ten en cuenta que no será compatible con los dispositivos que se ejecuten en iOS 13 y Android 7 o en versiones anteriores. Obtén más información sobre cómo usar la aplicación.
Información
Índice
- Portada
- ÍNDICE
- INTRODUCCIÓN
- CAPÍTULO 1 - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN. INFORMES
- CAPÍTULO 2 - MICROSOFT Y LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. POWER BI. INFORMES CON POWER QUERY Y POWER PIVOT
- CAPÍTULO 3 - INFORMES CON POWER BI. VISUALIZACIÓN CON POWER VIEW Y POWER MAP
- CAPÍTULO 4 - BUSINESS INTELLIGENCE CON MICROSOFT BISQL SERVER
- CAPÍTULO 5 - MODELADO PREDICTIVO CON HERRAMIENTAS DE IBM
- CAPÍTULO 6 - MODELADO PREDICTIVO CON HERRAMIENTAS DE SAS
- CAPÍTULO 7 - MODELADO PARA LA SEGMENTACIÓN Y PERFILADO CON HERRAMIENTAS DE IBM
- CAPÍTULO 8 - SEGMENTACIÓN Y PERFILADO CON HERRAMIENTAS DE SAS
- CAPÍTULO 9 - REGLAS DE ASOCIACIÓNCON HERRAMIENTAS DEIBM Y SAS
- CAPÍTULO 10 - PRONÓSTICOS Y TENDENCIAS CON HERRAMIENTAS DE IBM
- CAPÍTULO 11 - PRONÓSTICOS Y TENDENCIAS CON HERRAMIENTAS DE SAS
- CAPÍTULO 12 - MODELOS AUTOMÁTICOS Y EVALUACIÓN DE MODELOS CON HERRAMIENTAS DE IBM Y SAS
- ÍNDICE ANALÍTICO