En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia.Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.
- 290 páginas
- Spanish
- PDF
- Disponible en iOS y Android
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Descripción del libro
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Información
Categoría
Ciencia de la computaciónCategoría
Ciencias computacionales generalÍndice
- ÍNDICE
- Prefacio
- autor
- 1 - Introducción a la Inteligencia Artificial
- PERSPECTIVA HISTÓRICA
- PRESENTE Y FUTURO
- 2 - IA y resolución de problemas
- Otros problemas más complejos
- ALGUNOS TIPOS DE PROBLEMAS
- El problema del viajante de comercio
- El problema de la satisfacibilidad booleana
- El problema de la programación lineal entera
- Otros problemas
- 3 - Búsqueda no informada
- Representación de estados: árboles y grafos
- BÚSQUEDA EN AMPLITUD
- BÚSQUEDA EN PROFUNDIDAD
- BÚSQUEDA DE COSTE UNIFORME
- 4 - Búsqueda informada
- BÚSQUEDA CON VUELTA ATRÁS (BACKTRACKING)
- ALGORITMO A*
- BÚSQUEDA LOCAL
- Algoritmos constructivos voraces
- EL ALGORITMO DE DIJKSTRA
- ALGORITMO DE CLARKE Y WRIGHT
- Hill climbing
- Simulated annealing
- Búsqueda tabú
- Algoritmos genéticos
- 5 - Juegos
- El algoritmo minimax
- Poda alfa-beta
- Otros tipos de juegos
- 6 - Razonamiento
- INTRODUCCIÓN
- SISTEMAS EXPERTOS
- SISTEMAS DIFUSOS
- Conjuntos difusos
- Inferencia difusa
- 7 - Aprendizaje
- INTRODUCCIÓN
- CLASIFICACIÓN PROBABILÍSTICA
- Clasificación bayesiana ingenua
- REDES NEURONALES ARTIFICIALES
- El perceptrón simple
- Redes neuronales multicapa
- Red de Hopfield
- A - El lenguaje Python
- INTRODUCCIÓN
- El intérprete interactivo
- El primer programa
- Cadenas de caracteres
- Estructuras de control
- Secuencias
- Funciones
- Clases y objetos
- Módulos
- Paquetes
- ÍNDICE ALFABÉTICO
Preguntas frecuentes
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