- Spanish
- PDF
- Disponible en iOS y Android
eBook - PDF
Big data con python
Descripción del libro
Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión?Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos.
Preguntas frecuentes
Sí, puedes cancelar tu suscripción en cualquier momento desde la pestaña Suscripción en los ajustes de tu cuenta en el sitio web de Perlego. La suscripción seguirá activa hasta que finalice el periodo de facturación actual. Descubre cómo cancelar tu suscripción.
No, los libros no se pueden descargar como archivos externos, como los PDF, para usarlos fuera de Perlego. Sin embargo, puedes descargarlos en la aplicación de Perlego para leerlos sin conexión en el móvil o en una tableta. Obtén más información aquí.
Perlego ofrece dos planes: Essential y Complete
- El plan Essential es ideal para los estudiantes y los profesionales a los que les gusta explorar una amplia gama de temas. Accede a la biblioteca Essential, con más de 800 000 títulos de confianza y superventas sobre negocios, crecimiento personal y humanidades. Incluye un tiempo de lectura ilimitado y la voz estándar de «Lectura en voz alta».
- Complete: perfecto para los estudiantes avanzados y los investigadores que necesitan un acceso completo sin ningún tipo de restricciones. Accede a más de 1,4 millones de libros sobre cientos de temas, incluidos títulos académicos y especializados. El plan Complete también incluye funciones avanzadas como la lectura en voz alta prémium y el asistente de investigación.
Somos un servicio de suscripción de libros de texto en línea que te permite acceder a toda una biblioteca en línea por menos de lo que cuesta un libro al mes. Con más de un millón de libros sobre más de 1000 categorías, ¡tenemos todo lo que necesitas! Obtén más información aquí.
Busca el símbolo de lectura en voz alta en tu próximo libro para ver si puedes escucharlo. La herramienta de lectura en voz alta lee el texto en voz alta por ti, resaltando el texto a medida que se lee. Puedes pausarla, acelerarla y ralentizarla. Obtén más información aquí.
¡Sí! Puedes usar la aplicación de Perlego en dispositivos iOS o Android para leer cuando y donde quieras, incluso sin conexión. Es ideal para cuando vas de un lado a otro o quieres acceder al contenido sobre la marcha.
Ten en cuenta que no será compatible con los dispositivos que se ejecuten en iOS 13 y Android 7 o en versiones anteriores. Obtén más información sobre cómo usar la aplicación.
Ten en cuenta que no será compatible con los dispositivos que se ejecuten en iOS 13 y Android 7 o en versiones anteriores. Obtén más información sobre cómo usar la aplicación.
Sí, puedes acceder a Big data con python de Caballero, R ; Martín, E ; Riesco, A en formato PDF o ePUB, así como a otros libros populares de Computer Science y Computer Science General. Tenemos más de un millón de libros disponibles en nuestro catálogo para que explores.
Información
Categoría
Computer ScienceCategoría
Computer Science GeneralÍndice
- ÍNDICE
- PRÓLOGO
- LOS AUTORES
- Capítulo 1 - LECTURA DE FICHEROS
- INTRODUCCIÓN
- CSV
- TSV
- EXCEL
- JSON
- XML
- CONCLUSIONES
- REFERENCIAS
- Capítulo 2 - WEB SCRAPING
- INTRODUCCIÓN
- FICHEROS INCLUIDOS EN LA PÁGINA WEB
- DATOS QUE FORMAN PARTE DE LA PÁGINA
- ELEMENTOS DE FORMATO
- LISTAS
- ENLACES
- IMÁGENES
- TABLAS
- FORMULARIOS
- ATRIBUTOS MÁS USUALES
- DATOS QUE REQUIEREN INTERACCIÓN
- ACCESO AL DRIVER A TRAVÉS DE LA VARIABLE DE ENTORNO PATH
- ACCESO AL DRIVER INCORPORANDO LA RUTA EN EL CÓDIGO PYTHON
- COMPONENTE “/”
- COMPONENTE “*”
- COMPONENTE “.”
- COMPONENTE “//”
- FILTROS [ … ]
- CONCLUSIONES
- REFERENCIAS
- Capítulo 3 - RECOLECCIÓN MEDIANTEAPIS
- INTRODUCCIÓN
- API TWITTER
- BÚSQUEDA PUNTUAL DE TWEETS
- BÚSQUEDA DE TWEETS EN STREAMING
- API-REST
- REFERENCIAS
- Capítulo 4 - MONGODB
- INTRODUCCIÓN
- ¿DE VERDAD NECESITO UNA BASE DE DATOS? ¿CUÁL?
- ARQUITECTURA CLIENTE-SERVIDOR DE MONGODB
- BASES DE DATOS, COLECCIONES Y DOCUMENTOS
- CARGA DE DATOS
- CONSULTAS SIMPLES
- IGUALDAD
- OTROS OPERADORES DE COMPARACIÓN Y LÓGICOS
- ARRAYS
- $EXISTS
- AGREGACIONES
- VISTAS
- UPDATE Y REMOVE
- REFERENCIAS
- Capítulo 5 - APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON SCIKIT-LEARN
- INTRODUCCIÓN
- NUMPY
- PANDAS (PYTHON DATA ANALYSIS LIBRARY)
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- APRENDIZAJE SUPERVISADO
- APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
- BIBLIOTECA SCIKIT-LEARN
- TUBERÍAS
- PERSISTENCIA DE MODELOS
- OPTIMIZACIÓN DE HIPERPARÁMETROS
- CONCLUSIONES
- REFERENCIAS
- Capítulo 6 - PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO CON SPARK
- INTRODUCCIÓN
- CONJUNTOS DE DATOS DISTRIBUIDOS RESILIENTES
- CREACIÓN DE RDDS
- ACCIONES
- TRANSFORMACIONES
- EJEMPLO DE PROCESAMIENTO DE RDD
- CONCLUSIONES
- REFERENCIAS
- Capítulo 7 - SPARKSQL Y SPARKML
- SPARKSQL
- DATAFRAMES DESDE VALORES Y RDDS
- DATAFRAMES DESDE FICHEROS
- INSPECCIÓN DE DATAFRAMES
- FILTRADO DE DATAFRAMES
- COMBINACIÓN DE DATAFRAMES
- TRANSFORMACIÓN DE DATAFRAMES
- SQL SOBRE DATAFRAMES
- SPARK ML
- REFERENCIAS
- Capítulo 8 - VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
- INTRODUCCIÓN
- LA BIBLIOTECA MATPLOTLIB
- GRÁFICAS
- CONCLUSIONES
- REFERENCIAS
- APENDICE - INSTALACIÓN DELSOFTWARE
- ÍNDICE ANALÍTICO