400 Problemas resueltos de estadística multidisciplinar
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400 Problemas resueltos de estadística multidisciplinar

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400 Problemas resueltos de estadística multidisciplinar

Descripción del libro

Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido.Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números ?ndices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas.Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos yNo Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica.Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen.

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Información

Año
2021
ISBN del libro electrónico
9788490523261

Índice

  1. Prólogo
  2. Fundamentos generales. Sucesos aleatorios. Combinatoria
  3. Estadística Descriptiva Unidimensional. Estadística Descriptiva Bidimensional. Regresión. Correlación.Números Índices
  4. PROBABILIDAD. Cálculo de Probabilidades. Probabilidad condicionada. Regla de Bayes. Especificidad y sensibilidad de una prueba en Medicina
  5. Distribuciones de Probabilidad Discretas
  6. Distribuciones de Probabilidad Continuas. Aproximaciones de Distribuciones Discretas. Distribuciones Conjuntas. Independencia de Variables Aleatorias. Intervalos de Probabilidad
  7. INFERENCIA ESTADÍSTICA I. Estimación. Intervalos de Confianza
  8. INFERENCIA ESTADÍSTICA II. Contrastes de Hipótesis Paramétricos
  9. INFERENCIA ESTADÍSTICA III. Contrastes de Hipótesis No Paramétricos
  10. INFERENCIA ESTADÍSTICA IV. ANOVA con un Factor de Variación. Contraste de Normalidad de Shapiro-Wilk. Contraste de Bartlett. Prueba de Kruskal-Wallis. Análisis de la Regresión Lineal Simple
  11. INFERENCIA ESTADÍSTICA V. ANOVA y Análisis de Regresión con STATGRAPHICS
  12. ANEXO. Tablas de las Distribuciones
  13. Bibliografía y enlaces de Internet