El camino a las redes neuronales artificiales

Diego Andrés, Restrepo Leal, Julie Pauline, Viloria Porto, Carlos Arturo, Robles Algarín

• Editorial: Editorial Unimagdalena
• Año: 2021
• ISBN del libro electrónico: 9789587464313
• Categoría: Tecnología e ingeniería
• Categoría: Ingeniería general

En los últimos años se ha visto un acelerado crecimiento en el uso de las redes neuronales artificiales y la inteligencia computacional en el mundo. Esto obedece a diferentes factores como las mejoras a nivel de fabricación de los procesadores y la adopción de la filosofía del hardware y software libre, con lo cual se consolidaron comunidades cooperativas en torno a proyectos cada vez más ambiciosos e innovadores. Como resultado, han surgido diversas iniciativas que facilitan la implementación de redes neuronales artificiales, aunque a su vez se han convertido en una caja negra para los usuarios puesto que están conformadas por numerosos módulos que se traducen en muchas líneas de código por asimilar. Entendiendo la importancia de forjar bases sólidas de conocimiento, los autores realizan a lo largo de esta obra un recorrido de diversos conceptos y herramientas matemáticas para sumergir poco a poco al lector en la creación de sus propias utilidades para implementar redes neuronales, con un lenguaje amigable en el que se abordan numerosos ejemplos prácticos, los cuales están disponibles en una máquina virtual y en un repositorio público.

Índice

• Glosario técnico
• Prefacio
• Introducción
• 1. Historia de las redes neuronales artificiales
• 2. Modelo de neurona biológica
• 3. Modelo de neurona artificial y su arquitectura
• 4. Entrenamiento
• Referencias bibliográficas
• Apéndice A códigos en Bash Shell
• Apéndice B: RNAlib