A Data-Driven Company
21 claves para crear valor a través de los datos y la inteligencia artificial
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A Data-Driven Company
21 claves para crear valor a través de los datos y la inteligencia artificial
Descripción del libro
CÓMO CREAR VALOR PARA TU COMPAÑÍA CON BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL¿Estás pensando en empezar a trabajar con big data, analítica o inteligencia artificial pero no sabes por dónde empezar o qué esperar? ¿Has comenzado tu viaje de inmersión en el mundo de los datos y te preguntas cómo llegar al siguiente nivel? ¿Quieres saber cómo financiar tu estrategia de datos, organizar tu equipo, medir los resultados y escalar?A Data-Driven Company analiza 21 decisiones clave a las que se enfrenta cualquier organización cuando recorre su camino para convertirse en una empresa orientada hacia los datos y la IA. En esta obra aprenderás sobre las diferentes etapas de este viaje; las típicas decisiones organizativas, tecnológicas, empresariales, de personal y éticas que las organizaciones deben afrontar en este camino, y las distintas opciones disponibles, junto con los correspondientes pros y contras.TOMA LAS DECISIONES CORRECTAS BASADAS EN DATOSEste es un libro para los líderes empresariales que deben aprender a adaptarse al mundo de los datos y la IA y aprovechar sus beneficios. Se trata de cómo avanzar en el viaje de la transformación digital, donde los datos son un ingrediente clave.Además, esta hoja de ruta incluye ejemplos prácticos de diferentes estrategias de data y las perspectivas de expertos y profesionales de organizaciones como AXA, BBVA, ENGIE, KPMG, Mapfre, MTN, O2, ODI, OdiseIA, Rabobank, Repsol, Santander, Scalian, Telefónica y Vodafone. Es sorprendente lo mucho que se parecen los retos en los distintos sectores.
Preguntas frecuentes
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Información
Índice
- PORTADA
- SOBRE EL LIBRO
- ELOGIOS
- DEDICATORIA
- CITA
- ÍNDICE
- AGRADECIMIENTOS
- PRÓLOGO
- INTRODUCCIÓN
- PARTE I: ORGANIZACIÓN
- PARTE II: NEGOCIOS Y FINANZAS
- PARTE III: TECNOLOGÍA
- PARTE IV: PERSONAS
- PARTE V: RESPONSABILIDAD
- NOTAS
- BIBLIOGRAFÍA
- SOBRE EL AUTOR
- CRÉDITOS