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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring
Shunli Wang, Kailong Liu, Yujie Wang, Daniel-Ioan Stroe, Carlos Fernandez, Josep M Guerrero
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring
Shunli Wang, Kailong Liu, Yujie Wang, Daniel-Ioan Stroe, Carlos Fernandez, Josep M Guerrero
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring focuses on equivalent circuit modeling, parameter identification, and state estimation in lithium-ion battery power applications. It explores the requirements of high-power lithium-ion batteries for new energy vehicles and systematically describes the key technologies in core state estimation based on battery equivalent modeling and parameter identification methods of lithium-ion batteries, providing a technical reference for the design and application of power lithium-ion battery management systems.
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- Reviews Li-ion battery characteristics and applications.
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- Covers battery equivalent modeling, including electrical circuit modeling and parameter identification theory
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- Discusses battery state estimation methods, including state of charge estimation, state of energy prediction, state of power evaluation, state of health estimation, and cycle life estimation
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- Introduces equivalent modeling and state estimation algorithms that can be applied to new energy measurement and control in large-scale energy storage
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- Includes a large number of examples and case studies
This book has been developed as a reference for researchers and advanced students in energy and electrical engineering.
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