Bioestadística descriptiva

Rigurosamente sencilla. Volumen I

Gerardo Ardila Duarte

• Editorial: ECOE Ediciones
• Año: 2022
• Edición: 1
• ISBN del libro electrónico:
  9789585033993
• Categoría: Medicina
• Categoría: Bioestadística

En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir.Este volumen tiene un enfoque descriptivo esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística descriptiva con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para describir la información, desde una torta, diagrama de barras o histograma de frecuencias, un análisis de Pareto, hasta un mapa geográfico o un box-plot que describa la información. Los conceptos de probabilidad se toman a partir de la descripción histórica del Santo Padre Bayes (1742), quien nos abrió las puertas rigurosas de la estadística hasta las distribuciones deprobabilidad discretas y continuas. Adicionalmente, usted podrá resolver las dudas que tenga en la página de You Tube compartida en el SIL e interactuar con el autor; los ejemplos y ejercicios son tomados, en su mayoría, de casos reales de muchos de sus seguidores.Dirigido a estudiantes y personas de cualquier profesión, incluso desde últimos grados de secundaria, ya que por su sencillez, claridad, video-ejemplos y ejemplos se facilita el aprendizaje de los conceptos y su aplicación en su campo de acción.

Índice

• Tabla 1. Clases de variables en la investigación Comparación de la resistencia a la descementación de postes prefabricados utilizando un cemento autoadhesivo, con y sin modificación de su protocolo
• Tabla 2. Parte de la base de datos de la investigación Comparación de la resistencia a la descementación de postes prefabricados utilizando un cemento autoadhesivo, con y sin modificación de su protocolo
• Tabla 3. Características y escalas de variable en la investigación Evaluación de los cambios vasculares a nivel macular, peripapilar y del disco óptico por angiografía por tomografía de coherencia óptica (angio oct) en pacientes con glaucoma
• Tabla 4. Datos mediciones en micrómetros entre margen de muñón y margen de borde protésico
• Tabla 5. Intervalo o ancho de clase Tabla 6. Clase
• Tabla 7. Frecuencia
• Tabla 8. Diagrama de tallo y hoja
• Tabla 9. Frecuencia relativa
• Tabla 10. Frecuencia, frecuencia relativa, frecuencia absoluta acumulada y frecuencia relativa acumulada
• Tabla 11. Base de pesos para construcción tabla de frecuencias en R
• Tabla 12. Distribución de frecuencias de la formación de células en hueso de conejo al realizar un implante con un dispositivo especial
• Tabla 13. Base de datos para realizar ejercicio del ejemplo 1
• Tabla 14. Análisis de Cualidad de material
• Tabla 15. Tabla de contingencia: calidad del poste prefabricado
• Tabla 16. Análisis marginal de la calidad del poste prefabricado
• Tabla 17. Análisis total fila
• Tabla 18. Tabla de contingencia: promedio de longitud de adaptación marginal
• Tabla 19. Tabla de frecuencias para la variable dolor
• Tabla 20. Base calificaciones evaluación
• Tabla 21. Datos para elaborar gráfico de pasos
• Tabla 22. Datos para elaborar gráfico de pasos (continuación)
• Tabla 23. Eficacia de la coliforitropina alfa versus la hormona foliculo estimulante
• Tabla 24. Distancia en micrómetros entre el margen del muñón protésico y el margen del borde protésico en prótesis fija de res unidades con balanceo sin ser seccionada después de ser tratada con láser
• Tabla 25. Reacción tisular que presenta un dispositivo de anclaje temporal al ser implantado en tibia de conejo
• Tabla 26. Análisis del movimiento causado por tres clases de cierto tipo de brackets
• Tabla 27. Evaluación Funcional de Buxcheker
• Tabla 28. Comparación de las características histológicas y fuerza de adhesión entre el esmalte humano y bovino
• Tabla 29. Media aritmética
• Tabla 30. Mediana
• Tabla 31. Espacio en micrómetros entre margen del muñón protésico y y margen borde protésico en prótesis fija de tres unidades con balanceo
• Tabla 32. Media ponderada
• Tabla 33. Marcadores de reabsorción ósea, calcio en suero y piridinolinas en orina como predictores precoces de cambios en la densidad ósea
• Tabla 34. Descripción de la evolución clínica y complicaciones a los 30 días de los pacientes adultos sometidos a colecistectomía
• Tabla 35. Adaptación marginal en micrómetros de cofias en discilicato de litio utilizando dos técnicas: inyección (e-max press®) y asistida por computador
• Tabla 36. Partes por millón de contaminación en el medio ambiente
• Tabla 37. Estudio de la correlación entre las calibraciones oseas: clínica preoperatoria, tomográfica e intraoperatoria
• Tabla 38. Máximo, mínimo y desviación estándar
• Tabla 39. Análisis de 50 criminales para la valoración del kappa de Cohen
• Tabla 40. Estado del criminal según el criterio de seis jueces
• Tabla 41. Resultados arrojados por el observador para hallar el índice kappa de Cohen
• Tabla 42. Kappa de Cohen usando Real Statistics
• Tabla 43. Índice OPI de 19 pacientes para calcular la kappa de Fleiss
• Tabla 44. Kappa de Fleiss usando Real Statistics
• Tabla 45. Comparación cambios posición sagital y tamaño mandibular, pacientes clase II con aparato SN1 con y sin tubos telescópicos
• Tabla 46. Evaluación de 50 pacientes y su clasificación
• Tabla 47. Interpretación Coeficiente de kappa
• Tabla 48. Rango intercuartílico
• Tabla 49. Cubo OLAP de las variables Edad y Número de dientes
• Tabla 50. Base de datos para analizar la variación de la dimensión vertical posterior
• Tabla 51. Mediciones SMS, PMI, SPI en dos periodos diferentes
• Tabla 52. Base de datos de la investigación para comparar la resistencia flexural de 3 técnicas de soldadura: soplete, arco y láser
• Tabla 53. Niveles de glucosa en ayunas de una muestra de 12 pacientes
• Tabla 54. Información sobre pacientes que bruxan o no
• Tabla 55. Modelo de probabilidad para cada uno de los experimentos
• Tabla 56. Prótesis fijas requeridas por pacientes que asisten a un consultorio
• Tabla 57. Tabla de clasificación para curva ROC
• Tabla 58. Tabla de contingencia y tabla de probabilidad
• Tabla 59. Caracteristicas de las trabéculas formadas en conejos al dividirlos en grupos según la aplicación control con citogel y hueso más citogel
• Tabla 60. Resumen pre valencia Características trabécula vs Grupos
• Tabla 61. Clasificación sobrepeso y obesidad
• Tabla 62. Distribución de probabilidad células formadas
• Tabla 63. Cantidad implantes efectuados por residente en dos semestres
• Tabla 64. Propiedades mecánicas de los materiales usados en la investigación sobre la distribución de esfuerzos y deformaciones
• Tabla 65. Aplicación de la distribución de Poisson
• Tabla 66. Datos de flexión y tracción en MPa
• Tabla 67. Coeficiente de curtosis o achatamiento
• Tabla 68. Construcción de cubo OLAP para la flexión
• Tabla 69. Datos de la investigación Determinación de marcadores de reabsorción ósea, calcio en suero y piridinolinas en orina como predictores tempranos de cambios en la densidad ósea
• Tabla 70. Tablas de frecuencias para determinar la adaptación de la cara cervical vestibular
• Tabla 71. Prueba Chi-sq para evaluar normalidad
• Tabla 72. Datos adaptación marginal e interna en coronas de disilicato de litio
• Tabla 73. Estadístico de Shapiro Wilk
• Tabla 74. Estimación del estadístico de Geary
• Figura 1. Reconocimiento de CIEO-UniCIEO nacional e internacionalmente comité de investigación 2012-2014
• Figura 2. Premio obtenido en 2020
• Figura 3. Hoja de cálculo de Excel
• Figura 4. Creación de una base de datos
• Figura 5. Aplicación de fórmulas en Excel
• Figura 6. Aplicación de funciones en Excel
• Figura 7. Tipos de variables
• Figura 8. Escalas de medición
• Figura 9. Base resistencia a la des-cementación de brackets
• Figura 10. Diferentes variables de pacientes que han acudido a un hospital
• Figura 11. Paso 1 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 12. Paso 2 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 13. Paso 3 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 14. Paso 4 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 15. Paso 5 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 16. Paso 6 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 17. Paso 7 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 18. Paso 8 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 19. Paso 9 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 20. Paso 10 de Construcción de una tabla de frecuencias con tablas dinámicas
• Figura 21. Frecuencia simple y acumulada en Real statistics
• Figura 22. Tabla de Frecuencias usando R
• Figura 23. Construcción de tabla de contingencias con tres variables: espaciador, zona y longitud
• Figura 24. Tabla de contingencia: suma de longitud en micrómetros adaptación marginal cofias
• Figura 25. Cálculo del promedio en una tabla dinámica
• Figura 26. Datos para elaborar la tabla de frecuencias para la variable dolor
• Figura 27. Distribución de frecuencia margen del muñón pre láser
• Figura 28. Histograma de frecuencias
• Figura 29. Distribución de la distancia en micrómetros entre el margen del muñón y el margen del borde
• Figura 30. Calidad del poste prefabricado
• Figura 31. Histograma de la calidad del poste prefabricado
• Figura 32. Distribución de la presencia de células en hueso de conejo con implante de dispositivo especial
• Figura 33. Diagrama de Pareto para el análisis de formación de células de hueso de conejo implantando un dispositivo especial⤀
• Figura 34. Análisis de calificación atípica por box-plot en R
• Figura 35. Análisis de puntos atípicos por box-plot en Real Statistics
• Figura 36. Uso de los datos del ejemplo 4 para elaborar diagrama de caja y bigotes en Excel
• Figura 37. Diagrama de caja y bigotes en Excel
• Figura 38. Datos para la elaboración de diagramas de dispersión
• Figura 39. Diagrama de dispersión X1, X2 y Y en R
• Figura 40. Diagrama de dispersión con Excel
• Figura 41. Diagrama de dispersión con Real Statistics
• Figura 42. Diagrama radial en Excel
• Figura 43. Diagrama de embudo
• Figura 44. Diagrama de muestra, clúster o rectángulo
• Figura 45. Gráfico mixto
• Figura 46. Gráfico de pasos
• Figura 47. Gráfico de mapas
• Figura 48. Datos de ingresos de pacientes a un hospital
• Figura 49. Media, mediana y moda de los espacios en micrómetros usando Excel
• Figura 50. Mediana
• Figura 51. Moda de los espacios en micrómetros usando Excel
• Figura 52. Media geométrica y media armónica usando Excel
• Figura 53. Varianza, desviación estándar y error típico usando Excel
• Figura 54. Tabla de frecuencia de medidas crestales
• Figura 55. Distribución de las medidas en crestal preoperatoria
• Figura 56. Histograma con curva de Normalidad en Real Statistics
• Figura 57. Histograma con curva de Normalidad en Real Statistics (Continuación)
• Figura 58. Histograma con Real Statistics
• Figura 59. Gráfica del máximo, mínimo y desviación usando Excel
• Figura 60. Comparación medidas de calibración
• Figura 61. Error de medición de Dahlberg, coeficiente de variación y mediciones de pruebas piloto
• Figura 62. Coeficientes de variación
• Figura 63. Kappa de Cohen
• Figura 64. Kappa de Fleiss
• Figura 65. Índice de kappa de Cohen
• Figura 66. Kappa de Fleiss
• Figura 67. Carta control de calidad mediciones Bolton x operador
• Figura 68. Diagrama de BlandAltman en Excel
• Figura 69. Diagrama de BlandAltman en R
• Figura 70. Placas de 15 pacientes para evaluar lesión tuberculosa
• Figura 71. Rango intercuartílico en Excel
• Figura 72. Diagrama de box-plot
• Figura 73. Crear un diagrama box-plot en R
• Figura 74. Descargue comando rcmdr
• Figura 75. Importar datos desde Excel en R
• Figura 76. Menú gráficos en Rcmdr
• Figura 77. Diagrama de caja o box-plot en R
• Figura 78. Pasos para elaborar cubo de OLAP en Excel
• Figura 79. Cubo OLAP en Excel
• Figura 80. Coeficiente de sesgo o asimetría de Pearson
• Figura 81. Curtosis
• Figura 82. Diagrama de Venn con operaciones de unión e intersección
• Figura 83. Cantidad de mosquitos que murieron y vivieron en intervalos de dosificación de 2μg
• Figura 84. Elaboración de tabla de clasificación
• Figura 85. Tasa Positiva Real, Tasa de Falsos Positivos, Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo
• Figura 86. Creación de curva ROC
• Figura 87. Área bajo la curva (AUC)
• Figura 88. Árbol de decisión Bayesiano
• Figura 89. Distribución de probabilidad de las células formadas
• Figura 90. Distribución de probabilidad de pacientes con dolor por el uso de ARCOC
• Figura 91. Gráfica de la distribución de Poisson
• Figura 92. Ubicación esperada de Media, Mediana y Moda en la distribución Normal
• Figura 93. Probabilidad de que la flexión sea superior a 50,5 MPa
• Figura 94. Probabilidad de que la flexión sea inferior a 48 MPa
• Figura 95. Probabilidad de que la flexión esté entre 45 y 50 MPa
• Figura 96. Índice dpd/creatinuria utilizando R
• Figura 97. Distribución Gamma del índice de dpd/creatinuria de los pacientes
• Figura 98. Promedio y desviación estándar cara cervical-vestibular
• Figura 99. Análisis de datos atípicos por diagrama de box-plot usando R
• Figura 100. Diagrama QQ plot usando Real Statistics
• Figura 101. Gráfica del estadístico de Shapiro Wilk y diagrama box-plot
• Figura 102. Pasos para la elaboración de un trazo de normal P-plot en R
• Introducción
• Prefacio
• Capítulo 1
• Capítulo 2
• Capítulo 3
• Capítulo 4
• Capítulo 5