Ciencia de los datos con Python - 1ra edición
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Ciencia de los datos con Python - 1ra edición

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Ciencia de los datos con Python - 1ra edición

Descripción del libro

Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación Python muy utilizado en estos casos.La estructura está compuesta por funciones, algoritmos y metodologías hechos con Python y otras herramientas computacionales, con varias técnicas de corte administrativo y funcional. La intención es facilitar los procesos de análisis en diversos proyectos e investigaciones de acuerdo a un plan estratégico. Los ejercicios disponibles están en un formato de presentación sencilla; son de fácil desarrollo y seguimiento.Dirigido a aquellas personas que examinan, prueban, ensayan y realizan funciones orientadas a dar respuestas a diversas inquietudes comerciales, administrativas y científicas, analizando múltiples datos y forjando la planeación y desarrollo de proyectos, con un enfoque que busque siempre la efectividad al emplear funciones y algoritmos diseñados e implementados para tales casos.

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Información

Año
2022
ISBN de la versión impresa
9789585033566
ISBN del libro electrónico
9789585033573
Categoría
Programación

Índice

  1. _Hlk97287353
  2. _Hlk76228573
  3. _Hlk76230105
  4. _Hlk76231289
  5. _Hlk97824082
  6. _Hlk94458270
  7. alisado
  8. holt
  9. winters
  10. _Hlk78637670
  11. _TOC_250132
  12. _TOC_250128
  13. _TOC_250127
  14. Observaciones
  15. generales
  16. Introducción
  17. El lenguaje Python
  18. Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos
  19. Adquisición y manipulación de datos
  20. Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo
  21. Evaluación de modelos: la vista minable y la comprensión de datos
  22. Proyectos de las ciencias de datos
  23. Anexos
  24. Referencias