De Silicon Valley a tu negocio

Innovación, data e inteligencia artificial

David Villaseca, Susana González

• Editorial: Alpha Editorial
• Año: 2023
• Edición: 1
• ISBN del libro electrónico:
  9789587787719
• Categoría: Ciencia de la computación
• Categoría: Bases de datos

¿Qué tienen en común Donald Trump, Netflix y BBVA? En los tres casos, han sabido aplicar un enfoque analítico que ha cambiado las reglas del juego a sus competidores. Bien sea en términos de comunicación, de producción de contenidos o de industrias maduras como la banca, surgen nuevos líderes gracias a una adecuada gestión de los datos y su traducción en oportunidades de negocio.

Índice

• Autores
• Índice
• Introducción
• Parte I - Data science, computer science e inteligencia artificial aplicadas a negocio
• Capítulo 1 - La revolución del data
• 1.1. La revolución del data
• 1.2. Sobre big data y data science
• 1.3. Orígenes de big data y data science
• 1.4. El impacto del data en el modelo de negocio
• 1.5. Fundamentos de data
• 1.6. Capacidades y formación en big data y data science
• 1.7. Herramientas de big data
• Capítulo 2 - Talento para un negocio inteligente
• 2.1. ¿Quién desarrolla soluciones de data en la empresa?
• 2.2. El chief data officer (CDO)
• 2.3. Expertos de negocio
• 2.4. Expertos analíticos
• 2.5. Expertos de datos
• Capítulo 3 - Inteligencia artificial y aplicaciones en la empresa
• 3.1. Evolución de la inteligencia artificial
• 3.2. Fundamentos de inteligencia artificial
• 3.3. Machine learning y deep learning
• 3.4. Percepción, visión artificial y natural language processing (NLP)
• 3.5. Aplicaciones de inteligencia artificial para los negocios
• Capítulo 4 - Computer science y negocio
• 4.1. Fundamentos de cloud computing
• 4.2. Transformación digital y cloud computing
• 4.3. Ciberseguridad
• 4.4. Digital assistants
• 4.5. Realidad virtual y aumentada
• 4.6. Fundamentos de blockchain
• Parte II - Innovación y herramientas para la transformación digital
• Capítulo 5 - Ideación y desing thinking
• 5.1. Concepto y orígenes
• 5.2. Los ocho principios del design thinking
• 5.3. Las fases del proceso de design thinking
• Capítulo 6 - Prototipado, MVP y testing
• 6.1. Prototipado
• 6.2. Tipologías de prototipos
• 6.3. Testar
• 6.4. Innovación disruptiva vs. innovación incremental
• 6.5. Acelerando la innovación. El modelo lean start-up y los MVP
• Capítulo 7 - Customer experience y user experience
• 7.1. Customer experience
• 7.2. User experience
• 7.3. Customer persona
• 7.4. Customer journey map
• 7.5. Customer experience management
• 7.6. Customer experience maturity models
• Capítulo 8 - Tecnología aplicada a marketing y publicidad
• 8.1. Martech: definición y beneficios
• 8.2. Tipologías de tecnologías aplicadas al marketing
• 8.3. Herramientas analíticas
• 8.4. Marketing automation
• 8.5. Social media management
• 8.6. Content management system
• 8.7. Digital asset management (DAM)
• 8.8. Customer relationship management (CRM)
• 8.9. KPI de marketing
• 8.10. KPI de marca
• 8.11. Results on marketing investments (ROMI)
• Capítulo 9 - CRM, ventas y gestión inteligente de clientes
• 9.1. La revolución tecnológica de la gestión de clientes
• 9.2. Gestión de leads y conversión
• 9.3. Plataformas de ventas y servicio a clientes
• 9.4. Ecommerce y marketing directo
• 9.5. Impacto en ventas y negocio
• 9.6. Resultados y gestión de valor
• Bibliografía