
eBook - PDF
De Silicon Valley a tu negocio
Innovación, data e inteligencia artificial
- 171 páginas
- Spanish
- PDF
- Disponible en iOS y Android
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De Silicon Valley a tu negocio
Innovación, data e inteligencia artificial
Descripción del libro
¿Qué tienen en común Donald Trump, Netflix y BBVA? En los tres casos, han sabido aplicar un enfoque analítico que ha cambiado las reglas del juego a sus competidores. Bien sea en términos de comunicación, de producción de contenidos o de industrias maduras como la banca, surgen nuevos líderes gracias a una adecuada gestión de los datos y su traducción en oportunidades de negocio.
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Información
Índice
- Autores
- Índice
- Introducción
- Parte I - Data science, computer science e inteligencia artificial aplicadas a negocio
- Capítulo 1 - La revolución del data
- 1.1. La revolución del data
- 1.2. Sobre big data y data science
- 1.3. Orígenes de big data y data science
- 1.4. El impacto del data en el modelo de negocio
- 1.5. Fundamentos de data
- 1.6. Capacidades y formación en big data y data science
- 1.7. Herramientas de big data
- Capítulo 2 - Talento para un negocio inteligente
- 2.1. ¿Quién desarrolla soluciones de data en la empresa?
- 2.2. El chief data officer (CDO)
- 2.3. Expertos de negocio
- 2.4. Expertos analíticos
- 2.5. Expertos de datos
- Capítulo 3 - Inteligencia artificial y aplicaciones en la empresa
- 3.1. Evolución de la inteligencia artificial
- 3.2. Fundamentos de inteligencia artificial
- 3.3. Machine learning y deep learning
- 3.4. Percepción, visión artificial y natural language processing (NLP)
- 3.5. Aplicaciones de inteligencia artificial para los negocios
- Capítulo 4 - Computer science y negocio
- 4.1. Fundamentos de cloud computing
- 4.2. Transformación digital y cloud computing
- 4.3. Ciberseguridad
- 4.4. Digital assistants
- 4.5. Realidad virtual y aumentada
- 4.6. Fundamentos de blockchain
- Parte II - Innovación y herramientas para la transformación digital
- Capítulo 5 - Ideación y desing thinking
- 5.1. Concepto y orígenes
- 5.2. Los ocho principios del design thinking
- 5.3. Las fases del proceso de design thinking
- Capítulo 6 - Prototipado, MVP y testing
- 6.1. Prototipado
- 6.2. Tipologías de prototipos
- 6.3. Testar
- 6.4. Innovación disruptiva vs. innovación incremental
- 6.5. Acelerando la innovación. El modelo lean start-up y los MVP
- Capítulo 7 - Customer experience y user experience
- 7.1. Customer experience
- 7.2. User experience
- 7.3. Customer persona
- 7.4. Customer journey map
- 7.5. Customer experience management
- 7.6. Customer experience maturity models
- Capítulo 8 - Tecnología aplicada a marketing y publicidad
- 8.1. Martech: definición y beneficios
- 8.2. Tipologías de tecnologías aplicadas al marketing
- 8.3. Herramientas analíticas
- 8.4. Marketing automation
- 8.5. Social media management
- 8.6. Content management system
- 8.7. Digital asset management (DAM)
- 8.8. Customer relationship management (CRM)
- 8.9. KPI de marketing
- 8.10. KPI de marca
- 8.11. Results on marketing investments (ROMI)
- Capítulo 9 - CRM, ventas y gestión inteligente de clientes
- 9.1. La revolución tecnológica de la gestión de clientes
- 9.2. Gestión de leads y conversión
- 9.3. Plataformas de ventas y servicio a clientes
- 9.4. Ecommerce y marketing directo
- 9.5. Impacto en ventas y negocio
- 9.6. Resultados y gestión de valor
- Bibliografía