Data Analytics in the AWS Cloud
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Data Analytics in the AWS Cloud

Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS

Joe Minichino

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Data Analytics in the AWS Cloud

Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS

Joe Minichino

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Información del libro

A comprehensive and accessible roadmap to performing data analytics in the AWS cloud

In Data Analytics in the AWS Cloud: Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS, accomplished software engineer and data architect Joe Minichino delivers an expert blueprint to storing, processing, analyzing data on the Amazon Web Services cloud platform. In the book, you'll explore every relevant aspect of data analytics‚ÄĒfrom data engineering to analysis, business intelligence, DevOps, and MLOps‚ÄĒas you discover how to integrate machine learning predictions with analytics engines and visualization tools.

You'll also find:

  • Real-world use cases of AWS architectures that demystify the applications of data analytics
  • Accessible introductions to data acquisition, importation, storage, visualization, and reporting
  • Expert insights into serverless data engineering and how to use it to reduce overhead and costs, improve stability, and simplify maintenance

A can't-miss for data architects, analysts, engineers and technical professionals, Data Analytics in the AWS Cloud will also earn a place on the bookshelves of business leaders seeking a better understanding of data analytics on the AWS cloud platform.

Preguntas frecuentes

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¬ŅEs Data Analytics in the AWS Cloud un PDF/ePUB en l√≠nea?
Sí, puedes acceder a Data Analytics in the AWS Cloud de Joe Minichino en formato PDF o ePUB, así como a otros libros populares de Computer Science y Data Visualisation. Tenemos más de un millón de libros disponibles en nuestro catálogo para que explores.

Información

Editorial
Sybex
A√Īo
2023
ISBN
9781119909262
Edición
1
Categoría
Computer Science
Categoría
Data Visualisation

√ćndice

  1. Cover
  2. Title Page
  3. Copyright Page
  4. About the Author
  5. About the Technical Editor
  6. Acknowledgments
  7. Contents at a Glance
  8. Contents
  9. Introduction
  10. Chapter 1 AWS Data Lakes and Analytics Technology Overview
  11. Chapter 2 The Path to Analytics: Setting Up a Data and Analytics Team
  12. Chapter 3 Working on AWS
  13. Chapter 4 Serverless Computing and Data Engineering
  14. Chapter 5 Data Ingestion
  15. Chapter 6 Processing Data
  16. Chapter 7 Cataloging, Governance, and Search
  17. Chapter 8 Data Consumption: BI, Visualization, and Reporting
  18. Chapter 9 Machine Learning at Scale
  19. Appendix Example Data Architectures in AWS
  20. Index
  21. EULA