- 500 páginas
- Spanish
- ePUB (apto para móviles)
- Disponible en iOS y Android
eBook - ePub
El arte de la estadística
Descripción del libro
La guía definitiva del pensamiento estadístico.
Las estadísticas están en todas partes, tanto en la ciencia como en los negocios, y en los medios de comunicación populares cientos de veces al día. En esta era de los grandes datos, un conocimiento básico de la estadística es más importante que nunca si queremos separar los hechos de la ficción, los adornos ostentosos de las pruebas en bruto, y más aún si esperamos participar en el futuro, en lugar de ser simples espectadores.
En 'El arte de la estadística', el reconocido estadístico David Spiegelhalter muestra a los oyentes cómo extraer conocimientos de los datos en bruto centrándose en los conceptos y las conexiones que hay detrás de las matemáticas. Basándose en ejemplos del mundo real para introducir cuestiones complejas, nos muestra cómo la estadística puede ayudarnos a determinar cuál fue el pasajero más afortunado del Titanic, si un famoso asesino en serie podría haber sido capturado antes y si el cribado del cáncer de ovarios es beneficioso.
'El arte de la estadística' no sólo nos muestra cómo los matemáticos han utilizado la ciencia estadística para resolver estos problemas, sino que también nos enseña cómo podemos pensar como estadísticos. Aprendemos a aclarar nuestras preguntas, suposiciones y expectativas al abordar un problema, y -quizás aún más importante- aprendemos a interpretar responsablemente las respuestas que recibimos.
Preguntas frecuentes
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Sí, puedes acceder a El arte de la estadística de David Spiegelhalter, Francisco Herreros en formato PDF o ePUB, así como a otros libros populares de Mathematics y Library & Information Science. Tenemos más de un millón de libros disponibles en nuestro catálogo para que explores.
Información
Índice
- Portada
- El arte de la estadística
- Lista de figuras
- Lista de tablas
- Agradecimientos
- El arte de la estadística
- Introducción
- 01. Cómo entender las cosas como proporciones: datos categóricos y porcentajes
- 02. Cómo resumir y comunicar los números. Muchísimos números
- 03. Pero, en realidad, ¿por qué nos interesan los datos? Poblaciones y mediciones
- 04. ¿Qué causa qué?
- 05. Modelizar relaciones mediante la regresión
- 06. Algoritmos, analítica y predicción
- 07. ¿Qué seguridad nos merecen los resultados? Estimadores e intervalos
- 08. Probabilidad: el lenguaje de la incertidumbre y la variabilidad
- 09. Juntar la probabilidad y la estadística
- 10. Responder preguntas y reivindicar descubrimientos
- 11. Aprender de la experiencia a la manera bayesiana
- 12. Cuando las cosas se hacen mal
- 13. Cómo podemos hacer mejor los análisis estadísticos
- 14. En conclusión
- Glosario
- Índice
- Sobre este libro
- Sobre David Spiegelhalter
- Créditos