El arte de la estadística
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El arte de la estadística

  1. 500 páginas
  2. Spanish
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El arte de la estadística

Descripción del libro

La guía definitiva del pensamiento estadístico. Las estadísticas están en todas partes, tanto en la ciencia como en los negocios, y en los medios de comunicación populares cientos de veces al día. En esta era de los grandes datos, un conocimiento básico de la estadística es más importante que nunca si queremos separar los hechos de la ficción, los adornos ostentosos de las pruebas en bruto, y más aún si esperamos participar en el futuro, en lugar de ser simples espectadores. En 'El arte de la estadística', el reconocido estadístico David Spiegelhalter muestra a los oyentes cómo extraer conocimientos de los datos en bruto centrándose en los conceptos y las conexiones que hay detrás de las matemáticas. Basándose en ejemplos del mundo real para introducir cuestiones complejas, nos muestra cómo la estadística puede ayudarnos a determinar cuál fue el pasajero más afortunado del Titanic, si un famoso asesino en serie podría haber sido capturado antes y si el cribado del cáncer de ovarios es beneficioso. 'El arte de la estadística' no sólo nos muestra cómo los matemáticos han utilizado la ciencia estadística para resolver estos problemas, sino que también nos enseña cómo podemos pensar como estadísticos. Aprendemos a aclarar nuestras preguntas, suposiciones y expectativas al abordar un problema, y -quizás aún más importante- aprendemos a interpretar responsablemente las respuestas que recibimos.

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Información

Año
2023
ISBN del libro electrónico
9788412687811
Edición
1
Categoría
Mathematics

Índice

  1. Portada
  2. El arte de la estadística
  3. Lista de figuras
  4. Lista de tablas
  5. Agradecimientos
  6. El arte de la estadística
  7. Introducción
  8. 01. Cómo entender las cosas como proporciones: datos categóricos y porcentajes
  9. 02. Cómo resumir y comunicar los números. Muchísimos números
  10. 03. Pero, en realidad, ¿por qué nos interesan los datos? Poblaciones y mediciones
  11. 04. ¿Qué causa qué?
  12. 05. Modelizar relaciones mediante la regresión
  13. 06. Algoritmos, analítica y predicción
  14. 07. ¿Qué seguridad nos merecen los resultados? Estimadores e intervalos
  15. 08. Probabilidad: el lenguaje de la incertidumbre y la variabilidad
  16. 09. Juntar la probabilidad y la estadística
  17. 10. Responder preguntas y reivindicar descubrimientos
  18. 11. Aprender de la experiencia a la manera bayesiana
  19. 12. Cuando las cosas se hacen mal
  20. 13. Cómo podemos hacer mejor los análisis estadísticos
  21. 14. En conclusión
  22. Glosario
  23. Índice
  24. Sobre este libro
  25. Sobre David Spiegelhalter
  26. Créditos

Preguntas frecuentes

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