Intelligent Infrastructure
eBook - ePub

Intelligent Infrastructure

User-centred Remote Condition Monitoring

Nastaran Dadashi, David Golightly, Sarah Sharples, Richard Bye

  1. 144 páginas
  2. English
  3. ePUB (apto para móviles)
  4. Disponible en iOS y Android
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Intelligent Infrastructure

User-centred Remote Condition Monitoring

Nastaran Dadashi, David Golightly, Sarah Sharples, Richard Bye

Detalles del libro
Índice
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Información del libro

With the development of sensor technology, wireless communications, big data, and machine learning, there is an increasing interest in technologies and solutions that assess and predict the state of equipment and assets within various industrial settings. These technologies aim to collect information from multiple sources about infrastructure asset status. Then, through current and historical data analysis, this configuration of technologies delivers intelligence on current and future asset status to a maintenance operator or manager to inform optimal maintenance decision-making. These technologies are known under different terms – remote condition monitoring, e-maintenance, prognostic systems, predictive maintenance, and smart or intelligent infrastructure. Despite the promise of remote condition monitoring and predictive technologies, there is a growing concern with such technologies because they can be difficult or impractical to use.

Understanding and mitigating potential human factors issues could ensure that such vast investments are not wasted. This book considers, in depth, the challenges placed on users of current and future condition monitoring systems. Its primary focus is to understand the cognitive processes, including managing alarms, interpreting data, and collaborating with automation. The book describes a range of human factors methods that can be used to understand the current and future functioning of people and technology in an enhanced maintenance and asset monitoring context. The book also presents a framework for describing these issues systematically and presents the resulting design considerations to increase the effectiveness of individual operators and organisations as a whole.

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Información

Editorial
CRC Press
Año
2023
ISBN
9781317120483
Edición
1
Categoría
Informatica

Índice

  1. Cover
  2. Half-Title
  3. Title
  4. Copyright
  5. Contents
  6. Foreword
  7. About the Authors
  8. Chapter 1 Introducing Human Factors for Remote Condition Monitoring
  9. Chapter 2 Remote Condition Monitoring and Predictive Maintenance
  10. Chapter 3 Challenges of Remote Condition Monitoring
  11. Chapter 4 Human Factors to Explore Remote Condition Monitoring
  12. Chapter 5 Understanding Cognition within Maintenance Contexts
  13. Chapter 6 Understanding Alarm Handling: A Case in Railway Electrical Control Systems
  14. Chapter 7 Cognitive Work Analysis to Understand Asset Monitoring and Management
  15. Chapter 8 Defining Intelligent Infrastructure and Identifying the Key Challenges
  16. Chapter 9 Final Remarks
  17. References
  18. Index
Estilos de citas para Intelligent Infrastructure

APA 6 Citation

Dadashi, N., Golightly, D., Sharples, S., & Bye, R. (2023). Intelligent Infrastructure (1st ed.). CRC Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4140772 (Original work published 2023)

Chicago Citation

Dadashi, Nastaran, David Golightly, Sarah Sharples, and Richard Bye. (2023) 2023. Intelligent Infrastructure. 1st ed. CRC Press. https://www.perlego.com/book/4140772.

Harvard Citation

Dadashi, N. et al. (2023) Intelligent Infrastructure. 1st edn. CRC Press. Available at: https://www.perlego.com/book/4140772 (Accessed: 23 June 2024).

MLA 7 Citation

Dadashi, Nastaran et al. Intelligent Infrastructure. 1st ed. CRC Press, 2023. Web. 23 June 2024.