Geospatial Data Science
eBook - ePub

Geospatial Data Science

A Hands-on Approach for Building Geospatial Applications using Linked Data Technologies

Manolis Koubarakis, Manolis Koubarakis

Compartir libro
  1. 364 páginas
  2. English
  3. ePUB (apto para móviles)
  4. Disponible en iOS y Android
eBook - ePub

Geospatial Data Science

A Hands-on Approach for Building Geospatial Applications using Linked Data Technologies

Manolis Koubarakis, Manolis Koubarakis

Detalles del libro
Índice
Citas

Información del libro

This introductory textbook teaches the simple development of geospatial applications based on the principles and software tools of geospatial data science. It introduces a new generation of geospatial technologies that have emerged from the development of the Semantic Web and the linked data paradigm, and shows how data scientists can use them to build environmental applications easily.

Geospatial data science is the science of collecting, organizing, analyzing, and visualizing geospatial data. Since around 2010, there has been extensive work in the area of geospatial data science using semantic technologies and linked data, from researchers in the areas of the Semantic Web, Geospatial Databases and Geoinformatics. The main results of this research have been the publication of the OGC standard GeoSPARQL and the implementation of a number of linked data tools supporting this standard. Up to now, there has been no textbook that enables someone to teach this material to undergraduate or graduate students.

The material of the book is developed in a tutorial style and it is appropriate for an introductory course on the subject. This can be an advanced undergraduate course or a graduate course offered by Computer Science or GIS faculty. It is a hands-on approach and every chapter contains exercises that help students master the material.

The book is accompanied by a Web site: https://ai.di.uoa.gr/geospatial-data-science-book/index.html where solutions to some of the exercises are given together with supplementary material such as datasets and code. Most of the material in the book has been tried in the "Knowledge Technologies" course taught by the first author in the Department of Informatics and Telecommunications of the National and Kapodistrian University of Athens since 2012.

Preguntas frecuentes

¿Cómo cancelo mi suscripción?
Simplemente, dirígete a la sección ajustes de la cuenta y haz clic en «Cancelar suscripción». Así de sencillo. Después de cancelar tu suscripción, esta permanecerá activa el tiempo restante que hayas pagado. Obtén más información aquí.
¿Cómo descargo los libros?
Por el momento, todos nuestros libros ePub adaptables a dispositivos móviles se pueden descargar a través de la aplicación. La mayor parte de nuestros PDF también se puede descargar y ya estamos trabajando para que el resto también sea descargable. Obtén más información aquí.
¿En qué se diferencian los planes de precios?
Ambos planes te permiten acceder por completo a la biblioteca y a todas las funciones de Perlego. Las únicas diferencias son el precio y el período de suscripción: con el plan anual ahorrarás en torno a un 30 % en comparación con 12 meses de un plan mensual.
¿Qué es Perlego?
Somos un servicio de suscripción de libros de texto en línea que te permite acceder a toda una biblioteca en línea por menos de lo que cuesta un libro al mes. Con más de un millón de libros sobre más de 1000 categorías, ¡tenemos todo lo que necesitas! Obtén más información aquí.
¿Perlego ofrece la función de texto a voz?
Busca el símbolo de lectura en voz alta en tu próximo libro para ver si puedes escucharlo. La herramienta de lectura en voz alta lee el texto en voz alta por ti, resaltando el texto a medida que se lee. Puedes pausarla, acelerarla y ralentizarla. Obtén más información aquí.
¿Es Geospatial Data Science un PDF/ePUB en línea?
Sí, puedes acceder a Geospatial Data Science de Manolis Koubarakis, Manolis Koubarakis en formato PDF o ePUB, así como a otros libros populares de Computer Science y Data Processing. Tenemos más de un millón de libros disponibles en nuestro catálogo para que explores.

Información

Editorial
ACM Books
Año
2023
ISBN
9798400707391

Índice