Computational Bayesian Statistics
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Computational Bayesian Statistics

An Introduction

M. Antónia Amaral Turkman,Carlos Daniel Paulino,Peter Müller

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Computational Bayesian Statistics

An Introduction

M. Antónia Amaral Turkman,Carlos Daniel Paulino,Peter Müller

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Índice
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Información del libro

Meaningful use of advanced Bayesian methods requires a good understanding of the fundamentals. This engaging book explains the ideas that underpin the construction and analysis of Bayesian models, with particular focus on computational methods and schemes. The unique features of the text are the extensive discussion of available software packages combined with a brief but complete and mathematically rigorous introduction to Bayesian inference. The text introduces Monte Carlo methods, Markov chain Monte Carlo methods, and Bayesian software, with additional material on model validation and comparison, transdimensional MCMC, and conditionally Gaussian models. The inclusion of problems makes the book suitable as a textbook for a first graduate-level course in Bayesian computation with a focus on Monte Carlo methods. The extensive discussion of Bayesian software - R/R-INLA, OpenBUGS, JAGS, STAN, and BayesX - makes it useful also for researchers and graduate students from beyond statistics.

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Información

Año
2019
ISBN
9781108576161

Índice

  1. Cover
  2. Half-title
  3. Series information
  4. Title page
  5. Copyright information
  6. Contents
  7. Preface to the English Version
  8. Preface
  9. 1 Bayesian Inference
  10. 2 Representation of Prior Information
  11. 3 Bayesian Inference in Basic Problems
  12. 4 Inference by Monte Carlo Methods
  13. 5 Model Assessment
  14. 6 Markov Chain Monte Carlo Methods
  15. 7 Model Selection and Trans-dimensional MCMC
  16. 8 Methods Based on Analytic Approximations
  17. 9 Software
  18. Appendix A Probability Distributions
  19. Appendix B Programming Notes
  20. References
  21. Index
Estilos de citas para Computational Bayesian Statistics

APA 6 Citation

Turkman, A. A., Paulino, C. D., & Müller, P. (2019). Computational Bayesian Statistics ([edition unavailable]). Cambridge University Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4221523 (Original work published 2019)

Chicago Citation

Turkman, Antónia Amaral, Carlos Daniel Paulino, and Peter Müller. (2019) 2019. Computational Bayesian Statistics. [Edition unavailable]. Cambridge University Press. https://www.perlego.com/book/4221523.

Harvard Citation

Turkman, A. A., Paulino, C. D. and Müller, P. (2019) Computational Bayesian Statistics. [edition unavailable]. Cambridge University Press. Available at: https://www.perlego.com/book/4221523 (Accessed: 21 June 2024).

MLA 7 Citation

Turkman, Antónia Amaral, Carlos Daniel Paulino, and Peter Müller. Computational Bayesian Statistics. [edition unavailable]. Cambridge University Press, 2019. Web. 21 June 2024.