Métodos numéricos para ingeniería ofrece un enfoque innovador que combina teoría y numerosos ejemplos con la principal finalidad de guiar a estudiantes y profesores en el área de la ingeniería, sobre la comprensión y aplicación de los métodos numéricos clásicos en las áreas cognitivas de aritmética computacional, resolución de ecuaciones en una variable, aproximaciones polinomiales, derivación e integración numérica, solución numérica de ecuaciones diferenciales y resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
La obra establece un hilo cognitivo que da una nueva perspectiva al estudio de los métodos numéricos, recurriendo al uso de una serie de documentos con un formato computable (denominados CDF) diseñados y programados por sus autores y que emplean el lenguaje Wolfram.

- 365 páginas
- Spanish
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eBook - PDF
Métodos numéricos para ingeniería
Descripción del libro
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Información
Categoría
Ciencia de la computaciónCategoría
Desarrollo de softwareÍndice
- Autores
- Índice general
- Índice defiguras
- Índice detablas
- Introducción
- Capítulo 1 - Aritmética de computadora y análisis de algoritmos
- 1.1. Números en punto flotante
- 1.2. Aritmética de computadora
- 1.3. Introducción al análisis de algoritmos
- Capítulo 2 - Solución de ecuaciones en una variable
- 2.1. El método de bisección
- 2.2. Solución mediante puntos fijos
- 2.3. El método de Newton-Raphson
- 2.4. Aceleración de la convergencia
- 2.5. Método de Müller
- Capítulo 3 - Aproximación polinomial
- 3.1. Polinomio de Lagrange
- 3.2. Interpolación paramétrica usando Lagrange
- 3.3. Trazadores cúbicos
- Capítulo 4 - Derivación e integración numérica
- 4.1. Derivación numérica simple
- 4.2. Derivación de orden superior
- 4.3. Extrapolación de Richardson
- 4.4. Integración numérica simple
- 4.5. Integración numérica compuesta
- 4.6. Integración de Romberg
- 4.7. Integración numérica adaptativa
- 4.8. Grado de exactitud de una fórmula
- 4.9. Integración numérica gaussiana
- 4.10. Cálculo numérico de integrales múltiples
- Capítulo 5 - Solución numérica de ecuaciones diferenciales
- 5.1. Aproximaciones sucesivas de Picard
- 5.2. Método de Taylor
- 5.3. Método de Euler
- 5.4. Método de Taylor de orden superior
- 5.5. Métodos de Runge–Kutta
- 5.6. Métodos multipaso
- 5.7. Sistemas de ecuaciones diferenciales
- 5.8. Ecuaciones diferenciales de orden superior
- Capítulo 6 - Resolución numérica de sistemas lineales
- 6.1. Estrategias de pivoteo
- 6.2. Métodos indirectos iterativos
- Solución de los ejercicios
- Referencias
- Índice analítico
Preguntas frecuentes
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