Métodos numéricos para ingeniería
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Métodos numéricos para ingeniería

  1. 365 páginas
  2. Spanish
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  4. Disponible en iOS y Android
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Métodos numéricos para ingeniería

Descripción del libro

Métodos numéricos para ingeniería ofrece un enfoque innovador que combina teoría y numerosos ejemplos con la principal finalidad de guiar a estudiantes y profesores en el área de la ingeniería, sobre la comprensión y aplicación de los métodos numéricos clásicos en las áreas cognitivas de aritmética computacional, resolución de ecuaciones en una variable, aproximaciones polinomiales, derivación e integración numérica, solución numérica de ecuaciones diferenciales y resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
La obra establece un hilo cognitivo que da una nueva perspectiva al estudio de los métodos numéricos, recurriendo al uso de una serie de documentos con un formato computable (denominados CDF) diseñados y programados por sus autores y que emplean el lenguaje Wolfram.

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Información

Año
2023
ISBN del libro electrónico
9789587788921

Índice

  1. Autores
  2. Índice general
  3. Índice defiguras
  4. Índice detablas
  5. Introducción
  6. Capítulo 1 - Aritmética de computadora y análisis de algoritmos
  7. 1.1. Números en punto flotante
  8. 1.2. Aritmética de computadora
  9. 1.3. Introducción al análisis de algoritmos
  10. Capítulo 2 - Solución de ecuaciones en una variable
  11. 2.1. El método de bisección
  12. 2.2. Solución mediante puntos fijos
  13. 2.3. El método de Newton-Raphson
  14. 2.4. Aceleración de la convergencia
  15. 2.5. Método de Müller
  16. Capítulo 3 - Aproximación polinomial
  17. 3.1. Polinomio de Lagrange
  18. 3.2. Interpolación paramétrica usando Lagrange
  19. 3.3. Trazadores cúbicos
  20. Capítulo 4 - Derivación e integración numérica
  21. 4.1. Derivación numérica simple
  22. 4.2. Derivación de orden superior
  23. 4.3. Extrapolación de Richardson
  24. 4.4. Integración numérica simple
  25. 4.5. Integración numérica compuesta
  26. 4.6. Integración de Romberg
  27. 4.7. Integración numérica adaptativa
  28. 4.8. Grado de exactitud de una fórmula
  29. 4.9. Integración numérica gaussiana
  30. 4.10. Cálculo numérico de integrales múltiples
  31. Capítulo 5 - Solución numérica de ecuaciones diferenciales
  32. 5.1. Aproximaciones sucesivas de Picard
  33. 5.2. Método de Taylor
  34. 5.3. Método de Euler
  35. 5.4. Método de Taylor de orden superior
  36. 5.5. Métodos de Runge–Kutta
  37. 5.6. Métodos multipaso
  38. 5.7. Sistemas de ecuaciones diferenciales
  39. 5.8. Ecuaciones diferenciales de orden superior
  40. Capítulo 6 - Resolución numérica de sistemas lineales
  41. 6.1. Estrategias de pivoteo
  42. 6.2. Métodos indirectos iterativos
  43. Solución de los ejercicios
  44. Referencias
  45. Índice analítico