- 370 páginas
- Spanish
- PDF
- Disponible en iOS y Android
eBook - PDF
Descripción del libro
La estructura de datos es uno de los pilares fundamentales de la ciencia de la computación y es esencial para el diseño y la implementación de algoritmos eficientes y escalables. La eficacia de un programa depende en gran medida de la elección correcta de las estructuras de datos adecuadas para el problema a resolver.
Este libro es una guía práctica para el aprendizaje y la comprensión de las estructuras de datos esenciales, desde las más básicas, como arreglos y listas, hasta estructuras más avanzadas, como árboles, grafos y algoritmos de búsqueda y ordenamiento. Se explican los conceptos fundamentales de cada estructura de datos y se proporcionan ejemplos de implementaciones en lenguajes de programación comunes.
Este libro está dirigido a estudiantes de ciencias de la computación, ingenieros de software y desarrolladores que desean mejorar sus habilidades en estructuras de datos. El objetivo es proporcionar una base sólida para el diseño y la implementación eficientes de algoritmos en la vida real.
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Información
Índice
- Autores
- CONTENIDO
- AGRADECIMIENTOS
- FIGURAS
- TABLAS
- INTRODUCCIÓN
- MATERIAL WEB
- 1 - Introducción a C++
- 1.1. Conceptos básicos de C++
- 1.2. Tipos de datos en C++
- 1.3. Entrada y salida de datos en C++
- 1.4. Operaciones y operadores matemáticos en C++
- 1.5. Estructuras condicionales y repetitivas en C++
- 1.6. Funciones, métodos y procedimientos en C++
- 1.7. Parámetros en C++
- 1.8. Arreglos en C++
- 2 - Programación orientada a objetos (POO) en C++
- 2.1. Introducción a la programación orientada a objetos en C++
- 2.2. Clases abstractas, asociación por composición y por agregación
- 3 - Estructuras de datos y recursividad en C++
- 3.1. Iteración y recursividad en C++
- 3.2. Manejo de cadenas en C++
- 3.3. Punteros en C++
- 3.4. Punteros a clases en C++
- 3.5. Punteros y vectores en C++
- 3.6. Arreglos unidimensionales dinámicos mediante punteros en C++
- 3.7. Arreglos como parámetros por referencia mediante punteros en C++
- 3.8. Matrices dinámicas mediante punteros en C++
- 3.9. Struct mediante punteros en C++
- 4 - Ordenamientos y búsquedas en C++
- 4.1. Métodos de ordenamientos en C++
- 4.2. Búsquedas en arreglos
- 5 - Pilas y colas en C++
- 5.1. Pilas en C++
- 5.2. Colas en C++
- 6 - Listas enlazadas
- 6.1. Listas enlazadas en C++
- 7 - Árboles
- 7.1. Árboles binarios
- 8 - Grafos
- 8.1. Aplicabilidad de los grafos
- 8.2. Tipos de grafos
- 8.3. Representación de un grafo
- 8.4. Algoritmos de recorrido y búsqueda en grafos
- 9 - STL: Standard Template Library
- 9.1. Contenedores STL
- 9.2. Iteradores
- 9.3. Algoritmos STL
- 9.4. Algoritmos asociativos STL
- 10 - Manejo de archivos
- 10.1. Ficheros
- 11 - Fundamentos de estructura de datos en Java / PARTE I
- 11.1. Generics collection Java
- 11.2. Expresiones Lambda en Java
- 11.3. Colas y pilas en Java
- 11.4. Listas enlazadas en Java
- 11.5. Interfaz MAP
- 12 - Fundamentos de estructura de datos en Java / PARTE II
- 12.1. Árboles binarios en Java
- 12.2. Árboles avl () en Java
- 12.3. Grafos en Java
- 12.4. Recorrido de grafos (BFS y DFS)
- 12.5. Problema de ruta más corta (algoritmo de Dijkstra)
- 13 - Fundamentos de estructurade datos en Python / PARTE I
- 13.1. Conceptos básicos de Python
- 13.2. Sintaxis en Python
- 13.3. Bifurcaciones y ciclos en Python
- 13.4. Funciones en Python
- 13.5. Recursividad en Python
- 13.6. Arreglos en Python
- 13.7. Colas y pilas en Python
- 13.8. Listas en Python
- 14 - Fundamentos de estructura de datos en Python / PARTE II
- 14.1. Árboles en Python
- 14.2. Grafos
- 14.3. Recorridos DFS y BFS