Explainable Agency in Artificial Intelligence
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Explainable Agency in Artificial Intelligence

Research and Practice

Silvia Tulli, David W. Aha, Silvia Tulli, David W. Aha

  1. 150 páginas
  2. English
  3. ePUB (apto para móviles)
  4. Disponible en iOS y Android
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Explainable Agency in Artificial Intelligence

Research and Practice

Silvia Tulli, David W. Aha, Silvia Tulli, David W. Aha

Detalles del libro
Índice
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Información del libro

This book focuses on a subtopic of explainable AI (XAI) called explainable agency (EA), which involves producing records of decisions made during an agent's reasoning, summarizing its behavior in human-accessible terms, and providing answers to questions about specific choices and the reasons for them. We distinguish explainable agency from interpretable machine learning (IML), another branch of XAI that focuses on providing insight (typically, for an ML expert) concerning a learned model and its decisions. In contrast, explainable agency typically involves a broader set of AI-enabled techniques, systems, and stakeholders (e.g., end users), where the explanations provided by EA agents are best evaluated in the context of human subject studies.

The chapters of this book explore the concept of endowing intelligent agents with explainable agency, which is crucial for agents to be trusted by humans in critical domains such as finance, self-driving vehicles, and military operations. This book presents the work of researchers from a variety of perspectives and describes challenges, recent research results, lessons learned from applications, and recommendations for future research directions in EA. The historical perspectives of explainable agency and the importance of interactivity in explainable systems are also discussed. Ultimately, this book aims to contribute to the successful partnership between humans and AI systems.

Features:

  • Contributes to the topic of explainable artificial intelligence (XAI)
  • Focuses on the XAI subtopic of explainable agency
  • Includes an introductory chapter, a survey, and five other original contributions

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Información

Editorial
CRC Press
Año
2024
ISBN
9781003802921

Índice

  1. Cover
  2. Half Title
  3. Series Page
  4. Title Page
  5. Copyright Page
  6. Contents
  7. Preface
  8. Editor Biographies
  9. Contributors
  10. Chapter 1 From Explainable to Justified Agency
  11. Chapter 2 A Survey of Global Explanations in Reinforcement Learning
  12. Chapter 3 Integrated Knowledge-Based Reasoning and Data-Driven Learning for Explainable Agency in Robotics
  13. Chapter 4 Explanation as Question Answering Based on User Guides
  14. Chapter 5 Interpretable Multi-Agent Reinforcement Learning with Decision-Tree Policies
  15. Chapter 6 Towards the Automatic Synthesis of Interpretable Chess Tactics
  16. Chapter 7 The Need for Empirical Evaluation of Explanation Quality
  17. Index
Estilos de citas para Explainable Agency in Artificial Intelligence

APA 6 Citation

Tulli, S., Aha, D., Tulli, S., & Aha, D. (2024). Explainable Agency in Artificial Intelligence (1st ed.). CRC Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4310828 (Original work published 2024)

Chicago Citation

Tulli, Silvia, David Aha, Silvia Tulli, and David Aha. (2024) 2024. Explainable Agency in Artificial Intelligence. 1st ed. CRC Press. https://www.perlego.com/book/4310828.

Harvard Citation

Tulli, S. et al. (2024) Explainable Agency in Artificial Intelligence. 1st edn. CRC Press. Available at: https://www.perlego.com/book/4310828 (Accessed: 21 June 2024).

MLA 7 Citation

Tulli, Silvia et al. Explainable Agency in Artificial Intelligence. 1st ed. CRC Press, 2024. Web. 21 June 2024.