Machine Learning Security with Azure
eBook - ePub

Machine Learning Security with Azure

Best practices for assessing, securing, and monitoring Azure Machine Learning workloads

Georgia Kalyva

  1. 310 páginas
  2. English
  3. ePUB (apto para móviles)
  4. Disponible en iOS y Android
eBook - ePub

Machine Learning Security with Azure

Best practices for assessing, securing, and monitoring Azure Machine Learning workloads

Georgia Kalyva

Detalles del libro
Índice
Citas

Información del libro

Implement industry best practices to identify vulnerabilities and protect your data, models, environment, and applications while learning how to recover from a security breach

Key Features

  • Learn about machine learning attacks and assess your workloads for vulnerabilities
  • Gain insights into securing data, infrastructure, and workloads effectively
  • Discover how to set and maintain a better security posture with the Azure Machine Learning platform
  • Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

With AI and machine learning (ML) models gaining popularity and integrating into more and more applications, it is more important than ever to ensure that models perform accurately and are not vulnerable to cyberattacks. However, attacks can target your data or environment as well. This book will help you identify security risks and apply the best practices to protect your assets on multiple levels, from data and models to applications and infrastructure.This book begins by introducing what some common ML attacks are, how to identify your risks, and the industry standards and responsible AI principles you need to follow to gain an understanding of what you need to protect. Next, you will learn about the best practices to secure your assets. Starting with data protection and governance and then moving on to protect your infrastructure, you will gain insights into managing and securing your Azure ML workspace. This book introduces DevOps practices to automate your tasks securely and explains how to recover from ML attacks. Finally, you will learn how to set a security benchmark for your scenario and best practices to maintain and monitor your security posture.By the end of this book, you'll be able to implement best practices to assess and secure your ML assets throughout the Azure Machine Learning life cycle.

What you will learn

  • Explore the Azure Machine Learning project life cycle and services
  • Assess the vulnerability of your ML assets using the Zero Trust model
  • Explore essential controls to ensure data governance and compliance in Azure
  • Understand different methods to secure your data, models, and infrastructure against attacks
  • Find out how to detect and remediate past or ongoing attacks
  • Explore methods to recover from a security breach
  • Monitor and maintain your security posture with the right tools and best practices

Who this book is for

This book is for anyone looking to learn how to assess, secure, and monitor every aspect of AI or machine learning projects running on the Microsoft Azure platform using the latest security and compliance, industry best practices, and standards. This is a must-have resource for machine learning developers and data scientists working on ML projects. IT administrators, DevOps, and security engineers required to secure and monitor Azure workloads will also benefit from this book, as the chapters cover everything from implementation to deployment, AI attack prevention, and recovery.

]]>

Preguntas frecuentes

¿Cómo cancelo mi suscripción?
Simplemente, dirígete a la sección ajustes de la cuenta y haz clic en «Cancelar suscripción». Así de sencillo. Después de cancelar tu suscripción, esta permanecerá activa el tiempo restante que hayas pagado. Obtén más información aquí.
¿Cómo descargo los libros?
Por el momento, todos nuestros libros ePub adaptables a dispositivos móviles se pueden descargar a través de la aplicación. La mayor parte de nuestros PDF también se puede descargar y ya estamos trabajando para que el resto también sea descargable. Obtén más información aquí.
¿En qué se diferencian los planes de precios?
Ambos planes te permiten acceder por completo a la biblioteca y a todas las funciones de Perlego. Las únicas diferencias son el precio y el período de suscripción: con el plan anual ahorrarás en torno a un 30 % en comparación con 12 meses de un plan mensual.
¿Qué es Perlego?
Somos un servicio de suscripción de libros de texto en línea que te permite acceder a toda una biblioteca en línea por menos de lo que cuesta un libro al mes. Con más de un millón de libros sobre más de 1000 categorías, ¡tenemos todo lo que necesitas! Obtén más información aquí.
¿Perlego ofrece la función de texto a voz?
Busca el símbolo de lectura en voz alta en tu próximo libro para ver si puedes escucharlo. La herramienta de lectura en voz alta lee el texto en voz alta por ti, resaltando el texto a medida que se lee. Puedes pausarla, acelerarla y ralentizarla. Obtén más información aquí.
¿Es Machine Learning Security with Azure un PDF/ePUB en línea?
Sí, puedes acceder a Machine Learning Security with Azure de Georgia Kalyva en formato PDF o ePUB, así como a otros libros populares de Computer Science y Microsoft Programming. Tenemos más de un millón de libros disponibles en nuestro catálogo para que explores.

Información

Año
2023
ISBN
9781805123958

Índice

  1. Machine Learning Security with Azure
  2. Foreword
  3. Preface
  4. Part 1: Planning for Azure Machine Learning Security
  5. 1
  6. 2
  7. 3
  8. Part 2: Securing Your Data
  9. 4
  10. 5
  11. Part 3: Securing and Monitoring Your AI Environment
  12. 6
  13. 7
  14. 8
  15. 9
  16. Part 4: Best Practices for Enterprise Security in Azure Machine Learning
  17. 10
  18. Index
  19. Other Books You May Enjoy