Research Software Engineering
eBook - ePub

Research Software Engineering

A Guide to the Open Source Ecosystem

Matthias Bannert

  1. 200 páginas
  2. English
  3. ePUB (apto para móviles)
  4. Disponible en iOS y Android
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Research Software Engineering

A Guide to the Open Source Ecosystem

Matthias Bannert

Detalles del libro
Índice
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Información del libro

Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem strives to give a big-picture overview and an understanding of the opportunities of programming as an approach to analytics and statistics. The book argues that a solid "programming" skill level is not only well within reach for many but also worth pursuing for researchers and business analysts. The ability to write a program leverages field-specific expertise and fosters interdisciplinary collaboration as source code continues to become an important communication channel. Given the pace of the development in data science, many senior researchers and mentors, alongside non-computer science curricula lack a basic software engineering component. This book fills the gap by providing a dedicated programming-with-data resource to both academic scholars and practitioners.

Key Features

  • overview: breakdown of complex data science software stacks into core components
  • applied: source code of figures, tables and examples available and reproducible solely with license cost-free, open source software
  • reader guidance: different entry points and rich references to deepen the understanding of selected aspects

Preguntas frecuentes

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Sí, puedes acceder a Research Software Engineering de Matthias Bannert en formato PDF o ePUB, así como a otros libros populares de Volkswirtschaftslehre y Statistik für Volks- & Betriebswirtschaft. Tenemos más de un millón de libros disponibles en nuestro catálogo para que explores.

Información

Índice

  1. Cover Page
  2. Half-Title Page
  3. Series Page
  4. Title Page
  5. Copyright Page
  6. Contents
  7. List of Figures
  8. List of Tables
  9. Preface
  10. Acknowledgments
  11. 1 Introduction
  12. 2 Stack: A Developer's Toolkit
  13. 3 Programming 101
  14. 4 Interaction Environment
  15. 5 Git Version Control
  16. 6 Data Management
  17. 7 Infrastructure
  18. 8 Automation
  19. 9 Community
  20. 10 Publishing and Reporting
  21. 11 Case Studies
  22. Glossary
  23. References
  24. Index