- 352 páginas
- Spanish
- PDF
- Disponible en iOS y Android
eBook - PDF
Teoría básica de procesos estocásticos
Descripción del libro
Este libro ha sido diseñado como una guía para un curso introductorio de Procesos Estocásticos, dirigido especialmente a estudiantes de Matemáticas, Estadística e Ingeniería. También puede ser utilizado como texto de consulta y apoyo para estudiantes de posgrado que estén investigando en áreas relacionadas. El libro comienza con la definición de proceso estocástico y avanza exponiendo conceptos y resultados asociados a diversos tipos de procesos estocásticos, culminando con una introducción a la integración estocástica. Entre los tipos de procesos estocásticos cubiertos se incluyen cadenas de Markov, procesos de Poisson, martingalas y movimiento browniano. Cada tema incluye una selección de ejercicios que permiten al lector verificar su comprensión.
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Información
Índice
- Presentación
- Capítulo unoConceptos previos
- Capítulo dosConceptos básicos
- Capítulo tresCadenas de Markov con parámetro de tiempo discreto
- Capítulo cuatroCadenas de Markov con parámetro de tiempo continuo
- Capítulo cincoProceso de Poisson y sus generalizaciones
- Capítulo seisProcesos de renovación
- Capítulo sieteMartingalas
- Capítulo ochoMovimiento browniano
- Capítulo nueveIntegración estocástica
- Apéndice ATransformada de Laplace
- Apéndice BSímbolos de Landau
- Referencias
- Índice analítico