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Negocios inteligentes
Descripción del libro
Cómo tomar decisiones estratégicas a partir de la analítica de datos.
"¿Cuál es la función de los datos, entonces, y de su análisis profundo y racional antes de tomar una decisión en una empresa o en una organización?... ¿Quiénes toman las decisiones en una empresa? ¿Qué decisiones toman?", se pregunta el autor de este libro que invita a líderes de equipos de trabajo a pensar en un término muy presente hoy: la data. Y, sobre todo, qué hacer con ella. En medio del propósito de cada empresa o negocio de mejorar su productividad el análisis de datos es cada vez más importante ante una evidencia clara: los datos son medibles, son objetivos. Negocios inteligentes plantea el camino a seguir para afrontar la analítica de la data y que los lectores puedan aplicarlo de la mejor manera en sus organizaciones, emprendimientos o empresas. Después del éxito de Empatía Digital, sin duda este texto también se convertirá en referencia indispensable en tiempos donde se habla cada vez más de inteligencia artificial y los nuevos avances tecnológicos.
Preguntas frecuentes
- El plan Essential es ideal para los estudiantes y los profesionales a los que les gusta explorar una amplia gama de temas. Accede a la biblioteca Essential, con más de 800 000 títulos de confianza y superventas sobre negocios, crecimiento personal y humanidades. Incluye un tiempo de lectura ilimitado y la voz estándar de «Lectura en voz alta».
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Información
Índice
- Portada
- Página del título
- Copyright
- Índice
- Introducción: ¿A qué hora se levantó hoy?
- Capítulo 1: Hacer las preguntas correctas, el origen de todo
- Capítulo 2: Los negocios en la era de los datos: hablemos de inteligencia de negocios
- Capítulo 3: Lograr una visión de cliente único
- Capítulo 4: Recolección estratégica de datos
- Capítulo 5: Una descripción de la analítica de datos
- Capítulo 6: Visualizadores de datos
- Capítulo 7: Marketing de precisión o Data Driven Marketing
- Capítulo 8: Los seis pasos para crear preguntas poderosas y tomar decisiones desde los datos
- Capítulo 9: Un caso aplicado: Haciendo predicciones sobre la deserción de clientes
- Capítulo 10: No todo es metaverso ni ChatGPT
- Epílogo: El marketing desde la escasez
- Bibliografía
- Contraportada