Introducción a los Potenciales Relacionados con Eventos, Características y Detección
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Introducción a los Potenciales Relacionados con Eventos, Características y Detección

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Introducción a los Potenciales Relacionados con Eventos, Características y Detección

Descripción del libro

Trabajo de Investigación del año 2017 en eltema Medicina - Ingeniería biomédica, Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Idioma: Español, Resumen: Los potenciales relacionados con eventos son señales biomédicas especiales que poseen cierto sincronismo con algún evento, como pudiera ser un estímulo externo en el caso de los potenciales evocados. Los potenciales evocados pueden ser auditivos, visuales o somatosensoriales, según la naturaleza del estímulo. La reducción de ruido es el primer paso en la mayoría de los sistemas de procesamiento de señales biomédicas. La calidad y exactitud del resto de las operaciones que se realicen sobre la señal dependen en gran medida de la calidad de los algoritmos de reducción de ruido que se hayan empleado en el preprocesamiento de la señal. El método usado comúnmente para realizar el realce de la señal de interés es el promediado coherente. Sin embargo, esta técnica presenta algunas limitaciones que justifican la búsqueda de alternativas para detectar o extraer las características de estas señales. El promediado pesado es una posible alternativa, sin embargo, este aun no es suficientemente apropiado cuando la señal no es estacionaria dentro de la época. Las técnicas de promediado recortado poseen una mejor solución cuando se está en presencia de ruido de tipo impulsivo, pero estos métodos aun no contemplan los desalineamientos que pueden estar presentes en la señal y que pueden traducirse en una reducción de la amplitud. Otra cuestión importante es la evaluación objetiva de las respuestas y la capacidad de determinar cuándo detener el proceso de promediado. Algunas de las técnicas usadas para la extracción de los potenciales evocados y su evaluación son descritas en este artículo.

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Información

Editorial
GRIN Verlag
Año
2017
ISBN del libro electrónico
9783668555235
Edición
0

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