Modelado de tráfico: Un enfoque desde la calidad de la experiencia

Bermúdez Orozco, Héctor Fabio, Arciniegas Herrera, Jose Luis, Campo Muñoz, Wilmar Yesid, Héctor Fabio Bermúdez Orozco, Jose Luis Arciniegas Herrera, Wilmar Yesid Campo Muñoz

• Editorial: Editorial Universidad del Cauca
• Año: 2023
• ISBN del libro electrónico: 9789587326475
• Edición: 0
• Categoría: Technology & Engineering
• Categoría: Electrical Engineering & Telecommunications

El streaming de video es sin duda el servicio predominante en las diferentes redes de telecomunicaciones. Es por esto que sus operadores deben brindar a los usuarios finales la reproducción de servicio de manera adecuada y con una buena calidad, ya que un usuario insatisfecho es un usuario que cancelará la suscripción del servicio. Para cumplir con este requerimiento, los operadores deben ser muy cuidadosos a la hora de planear los recursos de red que permitirán dar soporte al servicio, tarea que no es fácil, pues, por el contrario, se requiere conocer el comportamiento del tráfico generado en la red de telecomunicaciones, lo cual es caracterizado mediante un modelo de tráfico. Adicionalmente, es necesario contar con una técnica de transmisión de video eficiente que pueda soportar esos altos niveles de tráfico. Para abordar los anteriores retos, los resultados de investigación plasmados en este libro plantean cómo obtener un modelo de tráfico para el servicio de streaming de video en vivo Live Video Streaming - LVS- en una red emulada de un sistema de comunicaciones móviles inalámbricas LTE en la que se emplean diferentes técnicas de streamig adaptativo. Así, la principal contribución de este libro es el diseño e implementación de un banco de pruebas que permite obtener el modelo de tráfico y el análisis de desempeño del uso de diferentes técnicas de este tipo de streaming en vivo en una red LTE. Para evaluar la calidad de video, se enfoca la medición al contexto del usuario final del servicio mediante la aplicación de la norma ITU-T P.1203 de la ITU, en la cual se propone una herramienta computacional para su aplicación, de donde se estima la calidad de la experiencia QoE objetiva del servicio bajo estudio mediante la métrica Mean Opinion Score -MOS-.