Stacks tecnológicos para desarrollo de aplicaciones web de gestión de información en procesos de rehabilitación motora
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Stacks tecnológicos para desarrollo de aplicaciones web de gestión de información en procesos de rehabilitación motora

  1. 130 páginas
  2. Spanish
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  4. Disponible en iOS y Android
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Stacks tecnológicos para desarrollo de aplicaciones web de gestión de información en procesos de rehabilitación motora

Descripción del libro

Uno de los proyectos trabajados por el Grupo de Investigación en Software (GIS) de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, ha sido el desarrollo del prototipo de una plataforma web para la telerehabilitación motora, denominada Mov-Gis. Durante la implementación de este prototipo, se presentaron inconvenientes con algunas de las herramientas seleccionadas para la codificación del sistema informático, lo que generó dudas acerca de la idoneidad de las mismas para la puesta en marcha de la versión final. De acuerdo a lo anterior, surge la necesidad de llevar a cabo un análisis retrospectivo con el propósito de identificar aciertos y desaciertos en el desarrollo del prototipo. En este libro, resultado de una investigación, se describe el proceso de análisis y selección de stack tecnológicos acordes a las características del proyecto, de tal manera que el producto final cumpla con los requisitos necesarios para garantizar la óptima funcionalidad. De esta manera, se exponen algunos parámetros que se consideran necesarios para elegir un stack tecnológico idóneo para el desarrollo de plataformas web enfocadas al sector de la salud, expuesto en este libro específicamente para una plataforma de gestión de información de procesos de rehabilitación física.

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Información

Editorial
Editorial de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC
Año
2023
Edición
0
ISBN del libro electrónico
9789586607858
Categoría
Tecnología e ingeniería
Categoría
Ingeniería general

Índice

  1. Tabla 1. Elementos de un stack de desarrollo
  2. Tabla 2. Actividades desarrolladas en etapa 1
  3. Tabla 3. Actividades desarrolladas en etapa 2
  4. Tabla 4. Actividades desarrolladas en etapa 3
  5. Tabla 7. Herramientas empleadas para la gestión del proyecto
  6. Tabla 8. Herramientas empleadas para la implementación del prototipo
  7. Tabla 9. Herramientas instaladas para el desarrollo del prototipo MovGis
  8. Tabla 10. Caracterización PHP
  9. Tabla 11. Caracterización JavaScript
  10. Tabla 12. Caracterización Laravel Livewire
  11. Tabla 13. Caracterización Materializecss
  12. Tabla 14. Caracterización MariaDB
  13. Tabla 15. Valoración del rendimiento de las herramientas
  14. Tabla 16. Valoración de la facilidad de uso/codificación de las herramientas
  15. Tabla 17. Valoración de la escalabilidad de las herramientas
  16. Tabla 18. Valoración de la curva o facilidad de aprendizaje de las herramientas
  17. Tabla 19. Valoración de las herramientas en el despliegue local o producción
  18. Tabla 20. Valoración de información en internet sobre herramientas
  19. Tabla 21. Valoración de la extensibilidad de las herramientas
  20. Tabla 22. Valoración de herramientas según su idoneidad para el proyecto
  21. Tabla 23. Palabras clave para la búsqueda de fuentes bibliográficas
  22. Tabla 24. Cantidad de resultados en buscadores por palabras clave
  23. Tabla 25. Publicaciones de implementación de plataformas web enfocadas en salud
  24. Tabla 26. Stacks empleados en proyectos enfocados en salud
  25. Tabla 27. Menciones en bibliografía y páginas web sobre stacks de desarrollo
  26. Tabla 28. Evaluación de stacks de desarrollo según parámetros establecidos
  27. Tabla 29. Stacks mas populares en desarrollo web enfocado en sector salud
  28. Tabla 30. Análisis de la eficiencia de los stacks más populares
  29. Tabla 31. Análisis de los mecanismos de seguridad de los stacks más populares
  30. Tabla 32. Análisis de la facilidad para testing de los stacks más populares
  31. Tabla 33. Análisis de la extensibilidad de los stacks más populares
  32. Tabla 34. Análisis de la carga ligera del lado del cliente de los stacks mas populares
  33. Tabla 35. Análisis de la escalabilidad de los stacks más populares
  34. Tabla 36. Recopilación de valoración stacks
  35. Tabla 37. Puntaje numérico de valoración stacks
  36. Tabla 38. Pruebas de concepto para corroborar selección de los 2 stacks
  37. Tabla 39. Líneas de código en stack Livewire, Loopback y Django REST
  38. Tabla 40. Stack usado en prototipo MovGis frente a stacks alternativos
  39. Introducción
  40. capítulo 1:
  41. Aspectos Preliminares
  42. capítulo 2
  43. Proceso Metodológico
  44. capítulo 3
  45. Resultados
  46. capítulo 4
  47. Discución
  48. capítulo 5
  49. Conclusiones
  50. Referencias

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