Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística
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Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística

  1. 264 páginas
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  4. Disponible en iOS y Android
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Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística

Descripción del libro

El libro Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística es un manual de consulta y aprendizaje para todos aquellos estudiantes de los diversos grados relacionados con el ámbito económico como Administración y Dirección de Empresas, Economía, Finanzas y Contabilidad, así como del alumnado de facultades de Turismo, Marketing, Publicidad y un largo etcétera de titulaciones relacionadas con las Ciencias Sociales, que quieran profundizar en la Estadística Teórica en sus dos vertientes, el Cálculo de Probabilidad y las técnicas de Inferencia Estadística desde una perspectiva clásica. A diferencia de otros manuales, los autores han incorporado contenidos que amplían los programas correspondientes a asignaturas de Estadística I y II, que se dan en la mayoría de las facultades de Ciencias Económicas y Empresariales. El libro se ha redactado en un lenguaje de fácil comprensión evitando demostraciones, pero sin pérdida de rigor, que aparten al lector de las ideas esenciales de cada capítulo. Así, con un propósito didáctico, al final de cada unidad se muestran ejercicios resueltos que hacen más comprensibles las definiciones y procedimientos estadísticos analizados, en concreto, se han incluido más de cincuenta ejercicios que ayudan a superar la dificultad que algunos conceptos encierran. En este sentido, es un libro de gran utilidad para docentes, investigadores o cualquier persona que quiera iniciarse en el campo de la Inferencia Estadística. Finalmente, hay que comentar que no se incorporan las clásicas «tablas» para la obtención de probabilidades. En su lugar se ha utilizado una hoja Excel para su cálculo ya que es un software de uso generalizado hoy día.

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Información

Año
2022
ISBN de la versión impresa
9788436845303
ISBN del libro electrónico
9788436845310
Edición
1
Categoría
Economics
Categoría
Economic Theory

Índice

  1. Cubierta
  2. Derechos
  3. Índice
  4. Prólogo
  5. C. 1. Variables aleatorias
  6. C. 2. Modelos de probabilidad
  7. C. 3. Introducción a la Inferencia Estadística
  8. C. 4. Estimación puntual
  9. C. 5. Estimación por intervalos
  10. C. 6. Verificación de hipótesis
  11. Referencias bibliográficas
  12. TÍTULOS RELACIONADOS