Introducción a la Econometría
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Introducción a la Econometría

  1. 732 páginas
  2. Spanish
  3. PDF
  4. Disponible en iOS y Android
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Introducción a la Econometría

Descripción del libro

Esta obra ha sido pensada y elaborada como texto de un curso introductorio de Econometría. Su peculiaridad respecto a otras obras publicadas sobre esta disciplina en castellano reside en el tratamiento detallado y riguroso del modelo de regresión lineal, el cual constituye un elemento imprescindible para el inicio del aprendizaje de la disciplina econométrica. El estudio de este modelo se completa con el análisis de las principales extensiones del mismo, esto es, los modelos con matriz de varianzas y covarianzas no escalar, lo que permite introducir el análisis de los modelos con autocorrelación y heteroscedasticidad y el de otros tópicos básicos econométricos: modelos no lineales, estimación con información a priori exacta, multicolinealidad y variables ficticias. El contenido del libro aborda tanto el análisis teórico como el aplicado, incluyendo al final de cada capítulo dos casos prácticos con datos reales de la economía española en los que se aplican los conceptos teóricos desarrollados. La vertiente práctica de la obra se completa con la incorporación de ciento cinco problemas, de los que treinta y cinco están resueltos.

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Información

Año
2016
ISBN de la versión impresa
9788436817447
ISBN del libro electrónico
9788436835533
Edición
1
Categoría
Economía

Índice

  1. Cubierta
  2. Créditos
  3. Índice
  4. Índice
  5. Prefacio
  6. Introducción
  7. C. 1. Estrategia de investigación de la Econometría
  8. C. 2. Análisis matricial
  9. C. 3. Modelo Lineal Simple (I): especificación y estimación
  10. C. 4. Modelo Lineal Simple (II): validación y predicción
  11. C. 5. Modelo Lineal General (II): Especificación y estimación
  12. C. 6. Modelo Lineal General (II): validación y predicción
  13. C. 7. Modelos con matriz de varianzas y covarianzas no escalar
  14. C. 8. Otros tópicos
  15. Anexo 1. Propiedades de los estimadores
  16. Anexo 2. Procedimiento de estimación de máxima verosimilitud
  17. Anexo 3. Teoría de los contrastes de hipótesis
  18. Anexo 4. Cálculo diferencial en notación matricial
  19. Anexo 5. Justificación de los puntos críticos del contraste de Durbin-Watson
  20. Tablas estadísticas
  21. Referencias bibliográficas
  22. Índice de autores