Introducción a la estadística no paramétrica con ejemplos en R
- 212 páginas
- Spanish
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Introducción a la estadística no paramétrica con ejemplos en R
Descripción del libro
Este libro explica diferentes métodos de la estadística no paramétrica con un ejemplo de aplicación que utiliza los programas R y RStudio, además de las expresiones matemáticas que fundamentan los resultados. Este texto presenta material de consulta para que el estudiante comprenda de manera autónoma los métodos y los aplique en sus proyectos. El libro está dirigido principalmente a jóvenes investigadores del área de la salud, como estudiantes de pregrado de medicina y de posgrado en epidemiología clínica, bioestadística, salud pública o economía de la salud, que requieran del uso de métodos no paramétricos clásicos y estén interesados en aprender a usar herramientas para el análisis de los datos. Es deseable que el lector tenga conocimientos básicos de estadística clásica —en temas como variables, probabilidad, funciones de distribución de probabilidades, estimación por intervalos de confianza y prueba de hipótesis— y en los programas R y RStudio, aunque se incluye una introducción a su uso en el primer capítulo.
Preguntas frecuentes
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Información
Índice
- 1 Introducción
- 2 Visualización y pruebas de bondad y ajuste
- 3 Una o dos poblaciones dependienteso independientes
- 4 Técnicas de remuestreo
- 5 Prueba de rachas de Wald-Wolfowitzy prueba de McNemar
- 6 Comparación entre tres o más grupos
- 7 Aplicación de la prueba de 𝜒2
- 8 Medidas de asociación
- 9 Asociación en variables ordinales
- 10 Suavizamientos
- 11 Regresión cuantílica