La
exploración de la inteligencia artificial (IA) como herramienta transformadora en la educación requiere integrar diversos conceptos. El recorrido de este libro la contextualiza en el ámbito educativo y
destaca su capacidad para personalizar el aprendizaje, optimizar evaluaciones y actuar como tutor virtual.
Aborda la IA generativa y su potencial para crear contenidos mientras advierte los posibles riesgos, como sesgos algorítmicos, deshumanización y fallas en la privacidad. Analiza la relación entre neurociencias e IA, el modo en que los modelos cerebrales inspiran redes neuronales artificiales y su aplicación en la neuroeducación. También se proponen modelos pedagógicos innovadores, como el MAPA (Modelo Abierto Pedagógico de Análisis), que integra teorías educativas con tecnología para diseñar experiencias de aprendizaje adaptativas. A modo de herramientas extras, esta obra brinda un QR para acceder a un repositorio de recursos variados y enfatiza los principios éticos necesarios, como transparencia, equidad y protección de datos, para garantizar un uso responsable en las aulas.
Una visión holística de la IA en el ámbito educativo es esencial para los profesionales, diseñadores de políticas y desarrolladores, deben comprender tanto sus oportunidades como sus desafíos para poder implementarla de forma ética y efectiva.
Transformar la educación en la era digital implica conocer el rol de la IA para redefinir los procesos de enseñanza-aprendizaje.
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El rol de la inteligencia artificial en la educación
Redefiniendo los procesos enseñanza-aprendizaje
- Spanish
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El rol de la inteligencia artificial en la educación
Redefiniendo los procesos enseñanza-aprendizaje
Descripción del libro
Información
Categoría
Computer Science GeneralÍndice
- Cubierta
- Acerca de este libro
- Portada
- Índice
- Introducción
- Capítulo 1. La inteligencia artificial: conceptos contextualizadores como recurso de la educación. Diana S. Gayol
- Capítulo 2. Marcos y tendencias para el análisis de la inteligencia artificial en educación. Diana S. Gayol
- Capítulo 3. La inteligencia artificial generativa, concertadora de otras propuestas didácticas. Silvia M. Coicaud
- Capítulo 4. El diálogo entre las neurociencias y la IA en el ámbito de la neuroeducación. Miguel Pagano
- Capítulo 5. Desafíos pedagógico-didácticos que redefinen los procesos de enseñanza-aprendizaje en la era de la IA. Diana S. Gayol
- Capítulo 6. Principios éticos en la aplicación de la IA en la educación. Armando L. Tonioni Etem
- Sobre los autores
- Más títulos de Editorial Biblos
- Créditos
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