La exploración de la inteligencia artificial (IA) como herramienta transformadora en la educación requiere integrar diversos conceptos. El recorrido de este libro la contextualiza en el ámbito educativo y destaca su capacidad para personalizar el aprendizaje, optimizar evaluaciones y actuar como tutor virtual. Aborda la IA generativa y su potencial para crear contenidos mientras advierte los posibles riesgos, como sesgos algorítmicos, deshumanización y fallas en la privacidad. Analiza la relación entre neurociencias e IA, el modo en que los modelos cerebrales inspiran redes neuronales artificiales y su aplicación en la neuroeducación. También se proponen modelos pedagógicos innovadores, como el MAPA (Modelo Abierto Pedagógico de Análisis), que integra teorías educativas con tecnología para diseñar experiencias de aprendizaje adaptativas. A modo de herramientas extras, esta obra brinda un QR para acceder a un repositorio de recursos variados y enfatiza los principios éticos necesarios, como transparencia, equidad y protección de datos, para garantizar un uso responsable en las aulas. Una visión holística de la IA en el ámbito educativo es esencial para los profesionales, diseñadores de políticas y desarrolladores, deben comprender tanto sus oportunidades como sus desafíos para poder implementarla de forma ética y efectiva. Transformar la educación en la era digital implica conocer el rol de la IA para redefinir los procesos de enseñanza-aprendizaje.

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Información

Editorial

Editorial Biblos

Año

2025

ISBN del libro electrónico

9789878145945

Edición

Categoría

Ciencias computacionales general

Índice

Cubierta
Acerca de este libro
Portada
Índice
Introducción
Capítulo 1. La inteligencia artificial: conceptos contextualizadores como recurso de la educación. Diana S. Gayol
Capítulo 2. Marcos y tendencias para el análisis de la inteligencia artificial en educación. Diana S. Gayol
Capítulo 3. La inteligencia artificial generativa, concertadora de otras propuestas didácticas. Silvia M. Coicaud
Capítulo 4. El diálogo entre las neurociencias y la IA en el ámbito de la neuroeducación. Miguel Pagano
Capítulo 5. Desafíos pedagógico-didácticos que redefinen los procesos de enseñanza-aprendizaje en la era de la IA. Diana S. Gayol
Capítulo 6. Principios éticos en la aplicación de la IA en la educación. Armando L. Tonioni Etem
Sobre los autores
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