Analítica de datos con Python para marketing digital
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Analítica de datos con Python para marketing digital

Desarrollo de KPIs en negocios online

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Analítica de datos con Python para marketing digital

Desarrollo de KPIs en negocios online

Descripción del libro

"Queremos que las personas que se dedican al marketing digital aprendan lo que se están perdiendo por no saber Python". Esta fue la premisa que los autores, Ubaldo Hervás y Joseba Ruiz, plantearon como principal en el momento de creación de este libro. Ya seas especialista en marketing o analítica digital, CRO, producto, SEO, performance, email marketing o social media, te interesa conocer lo que se cuece detrás de la tecnología que soporta el negocio digital. Existen varios lenguajes y herramientas que generan el escenario sobre el que se levanta el negocio digital y la toma de decisiones basada en datos: Python y sus librerías de tratamiento de datos (Pandas), álgebra (NumPy, SciPy) o machine learning (scikit-learn, statsmodels), lenguajes de consulta para base de datos (SQL), así como herramientas como Google BigQuery, Microsoft PowerBI y estadística descriptiva e inferencial. Conocer en qué consisten estas herramientas y aprender un lenguaje de programación como Python te ofrecerá un abanico de soluciones totalmente superior. Si estás buscando un libro que aumente tus habilidades técnicas y convertirte en un profesional de marketing mucho más técnico y atractivo para el mercado laboral, este es tu libro.

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Información

Editorial
ANAYA MULTIMEDIA
Año
2024
ISBN de la versión impresa
9788441549944
ISBN del libro electrónico
9788441549371
Edición
1
Categoría
Ciencia de la computación
Categoría
Ciencias computacionales general

Índice

  1. Cubierta
  2. Agradecimientos
  3. 1. Introducción
  4. 2. Introducción a Python
  5. 3. Pandas y NumPy
  6. 4. Introducción a SQL
  7. 5. Estadística para negocios
  8. 6. Marketing en la era de la ciencia de datos
  9. 7. Visualización de datos
  10. 8. Machine learning e inteligencia artificial
  11. 9. Deep learning e inteligencia generativa
  12. 10. KPIs de negocio y casos prácticos
  13. 11. El futuro de la analítica de datos
  14. Referencias bibliográficas
  15. Créditos

Preguntas frecuentes

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