Ciencia y análisis de datos
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Ciencia y análisis de datos

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Ciencia y análisis de datos

Descripción del libro

El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologías encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa información. La motivación para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volúmenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños. De forma clara y didáctica, el presente libro proporciona una idea panorámica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta visión general facilita al lector la comprensión sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilación de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologías, servicios y soluciones de Big Data. Comenzando por las arquitecturas para la organización de la información, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando después a las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestión de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.

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Información

Año
2026
ISBN del libro electrónico
9788419857446

Índice

  1. PRESENTACIÓN
  2. ACERCA DEL AUTOR
  3. CAPÍTULO 1. BIG DATA: DEL DATO A LA INFORMACIÓN
  4. CAPÍTULO 2. ARQUITECTURAS Y PATRONES PARA BIG DATA
  5. CAPÍTULO 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
  6. CAPÍTULO 4. PROCESAMIENTO DE DATOS POR LOTES
  7. CAPÍTULO 5. GESTIÓN DE EVENTOS EN TIEMPO REAL
  8. CAPÍTULO 6. ANÁLISIS DESCRIPTIVO: EXPLORACIÓN DE LOS DATOS
  9. CAPÍTULO 7. ANÁLISIS PREDICTIVO: MINERÍA DE DATOS
  10. CAPÍTULO 8. ANÁLISIS PRESCRIPTIVO: MODELOS DE OPTIMIZACIÓN
  11. CAPÍTULO 9. ANÁLISIS COGNITIVO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  12. CAPÍTULO 10. GESTIÓN Y GOBIERNO DEL DATO Y SUS ACTIVOS
  13. BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA

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