Computación heterogénea paralela para acelerar la predicción del estado del tiempo
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Computación heterogénea paralela para acelerar la predicción del estado del tiempo

  1. 170 páginas
  2. Spanish
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  4. Disponible en iOS y Android
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Computación heterogénea paralela para acelerar la predicción del estado del tiempo

Descripción del libro

Este libro aborda uno de los desafíos más complejos y actuales en el campo de la meteorología: la necesidad de acelerar los modelos de predicción numérica del tiempo (NWP, por sus siglas en inglés) utilizando arquitecturas de computación avanzadas. En un contexto en el que la precisión y la velocidad en la obtención de pronósticos meteorológicos son cruciales, esta obra explora cómo la integración de tecnologías heterogéneas, como las GPU, los aceleradores vectoriales (Intel Xeon Phi) y los FPGA, puede revolucionar el procesamiento de datos en estos modelos. El enfoque del libro está centrado en el modelo de pronóstico WRF (Weather Research and Forecasting), ampliamente utilizado en la comunidad científica para la simulación atmosférica.

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Información

Editorial
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Año
2024
ISBN del libro electrónico
9789587877366
Categoría
Computer Science
Categoría
Computer Science General

Índice

  1. Cubrir
  2. Título
  3. Derechos de autor
  4. Contenido
  5. Presentación
  6. Capítulo 1. Introducción, problema de investigación y objetivos
  7. Capítulo 7. Resultados de la aceleración del modelo WRT
  8. Capítulo 8. Conclusiones, recomendaciones y futuros trabajos
  9. Referencias
  10. Anexos: caracterización del hardware utilizado para el desarrollo del proyecto
  11. Sobre los autores

Preguntas frecuentes

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