Plantillas DAX para Power BI y Power Pivot
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Plantillas DAX para Power BI y Power Pivot

Explicadas paso a paso

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Plantillas DAX para Power BI y Power Pivot

Explicadas paso a paso

Descripción del libro

Power BI y Excel son herramientas ideales para crear informes, dashboards o cuadros de mando a partir de grandes cantidades de datos. Sin embargo, es muy frecuente un aprovechamiento escaso de sus posibilidades de análisis. Puesto que tanto Excel (mediante su complemento Power Pivot) como Power BI pueden trabajar con modelos de datos tabulares, ambas aplicaciones nos ofrecen la posibilidad de usar DAX (Data Analysis Expressions) como lenguaje de funciones. DAX es un conjunto de funciones, similares a las básicas de Excel, pero con conceptos adicionales, como los 'contextos', que multiplican su inteligencia a la hora de resolver necesidades empresariales.

Este libro ofrece un conjunto de plantillas preconfiguradas (también llamadas patrones de código DAX) que están destinadas a crear KPIs e indicadores como la rotación de existencias o de clientes, la gestión de clientes perdidos, nuevos y recuperados, promedios, acumulados, variaciones porcentuales en el tiempo, etc. Incluso incluimos un capítulo dedicado a los cálculos visuales, aparecidos a principios de 2024 en Power BI, con unos ejemplos de aplicación a algunas sencillas plantillas.

Además, estas plantillas de código DAX preparadas para su uso inmediato son explicadas de forma detallada, paso a paso y con una clara vocación didáctica. Por lo tanto, este libro cumple con dos objetivos: por un lado, permite la aplicación práctica e inmediata de las plantillas; por otro, fomenta el aprendizaje y la acumulación de conocimiento sobre DAX, lo que incrementará la valía y las posibilidades profesionales del lector.

Información

Año
2024
ISBN de la versión impresa
9788441550339
ISBN del libro electrónico
9788441550445
Edición
1

Índice

  1. Cubierta
  2. Agradecimientos
  3. Sobre el autor
  4. Cómo usar este libro
  5. 1. Tablas de fechas
  6. 2. Tabla de dimensión horaria
  7. 3. Promedios
  8. 4. Porcentajes y márgenes porcentuales
  9. 5. Comparación entre periodos
  10. 6. Variaciones porcentuales
  11. 7. Acumulados en el tiempo
  12. 8. Rotaciones
  13. 9. Situación de clientes y tasa de abandono o churn rate
  14. 10. Análisis ABC de clientes
  15. 11. Presupuestos y PYG
  16. 12. Plantillas para cálculos visuales
  17. A. Conceptos de modelado para entender plantillas DAX
  18. B. El contexto de filtro en DAX
  19. C. El contexto de fila en DAX
  20. D. La transición de contextos
  21. Créditos

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