Programación y uso de librerías en R. Herramientas de análisis y visualización de datos
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Programación y uso de librerías en R. Herramientas de análisis y visualización de datos

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Programación y uso de librerías en R. Herramientas de análisis y visualización de datos

Descripción del libro

Este libro es una guía completa y actualizada para aprender a trabajar con R y RStudio, las herramientas más utilizadas en el análisis de datos moderno, la investigación científica y la docencia universitaria. Con un enfoque totalmente práctico, la obra acompaña al lector desde la instalación hasta el dominio de funciones avanzadas para modelado, visualización, scraping, análisis estadístico y tratamiento de bases de datos. A lo largo de sus capítulos, se explican de forma didáctica las principales librerías del ecosistema R y cómo utilizarlas para cargar, transformar, analizar e interpretar datos reales. El libro integra ejemplos reproducibles, ejercicios, técnicas de muestreo, estadísticas descriptivas, distribuciones de probabilidad, contrastes de hipótesis y herramientas de programación para crear funciones propias o automatizar procesos. También se profundiza en el manejo de big data, el uso de algoritmos de modelización, la creación de visualizaciones profesionales y la aplicación de metodologías de Business Intelligence orientadas a la toma de decisiones. Gracias a su estructura progresiva y orientación práctica, esta obra se convierte en un recurso imprescindible para estudiantes, investigadores, docentes y profesionales que desean utilizar R como herramienta analítica potente y flexible en proyectos científicos, sociales o empresariales. Desde la web del libro podrá descargar todos los ejemplos y ejercicios que contiene el libro. El e-book de esta obra es accesible y cumple con la norma WCAG 2.2 nivel AAA.

Información

Editorial
RA-MA, S.A. Editorial y Publicaciones
Año
2026
ISBN del libro electrónico
9791388059254
Categoría
Ciencia de la computación
Categoría
Ciencias computacionales general

Índice

  1. acerca de los autores
  2. PRÓLOGO
  3. INTRODUCCIÓN
  4. ENTORNO R Y RSTUDIO
  5. PROCEDIMIENTOS Y MANEJO DE LIBRERIAS Y FUNCIONES EN R
  6. PROGRAMACIÓN BÁSICA
  7. VARIABLES, MANEJO Y LIMPIEZA DE DATOS Y BASES DE DATOS
  8. CARACTERÍSTICAS DE LAS BASES DE DATOS (FORMATOS Y EXTENSIONES)
  9. IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN DE BASES DE DATOS
  10. EXPORTACIÓN DE BASES DE DATOS DESDE R / RSTUDIO
  11. SCRAPING AND EXTRACTING DATA
  12. FUNCIONES MATEMÁTICAS Y ECONÓMICAS EN R
  13. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
  14. PROBABILIDADES EN R
  15. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD EN R
  16. INFERENCIA ESTADÍSTICA EN R
  17. CONTRASTE PARAMÉTRICO DE HIPÓTESIS
  18. CONTRASTES NO PARÁMETRICOS DE HIPÓTESIS
  19. ESTRUCTURAS DE PROGRAMACIÓN Y CREACIÓN DE FUNCIONES EN R
  20. VISUALIZACIÓN DE IMÁGENES
  21. REFERENCIA GENERAL
  22. material adicional

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