Introduzione all'Analisi dei dati con R
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Introduzione all'Analisi dei dati con R

  1. 208 pagine
  2. Italian
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Introduzione all'Analisi dei dati con R

Informazioni su questo libro

Questo libro si rivolge agli studenti, soprattutto di corsi di laurea magistrali e dei dottorati, ma anche a studiosi e professionisti del campo delle scienze sociali che fanno ricorso alla data analysis sia nella ricerca di base sia in quella applicata. Le tecniche trattate, modelli di regressione (lineare e logistica) e modelli di analisi fattoriale (esplorativa e confermativa), sono presentate da un punto di vista teorico, semplificando al massimo ma senza rinunciare al rigore, facendo riferimento a problemi tipici in cui si imbatte chi fa ricerca sociale, soprattutto con dati di tipo survey. Completano la trattazione teorica diversi esempi applicativi e istruzioni per R, un importante software libero per l'analisi statistica dei dati oggi diffuso a livello internazionale nelle diverse comunità scientifiche.

Indice dei contenuti

  1. Premessa
  2. Introduzione
  3. Capitolo 0 – Elementi di Algebra matriciale
  4. Capitolo 1 - Introduzione a R
  5. Capitolo 2 – Dai concetti agli indicatori empirici
  6. Capitolo 3 – Il modello lineare generalizzato
  7. Capitolo 4 – La regressione lineare normale
  8. Capitolo 5 – La regressione logistica binomiale
  9. Capitolo 6 - Applicazioni con R di modelli di regressione univariata
  10. Capitolo 7 - Aspetti generali dell'AFE
  11. Capitolo 8 - Requisiti per l’applicazione dell’AFE
  12. Capitolo 9 - Il modello dell’AFE in dettaglio
  13. Capitolo 10 - Valutazione di un’Analisi Fattoriale Esplorativa
  14. Capitolo 11 - Un’applicazione con R dell’AFE
  15. Capitolo 12 - Aspetti generali dell’AFC
  16. Capitolo 13 - Requisiti per l’applicazione dell’AFC
  17. Capitolo 14 - Il modello dell’AFC in dettaglio
  18. Capitolo 15 - Valutazione e miglioramento del modello stimato
  19. Capitolo 16 - Un’applicazione con R dell’AFC
  20. Conclusioni
  21. Bibliografia
  22. Appendice - Alfabeto greco

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Informazioni

Editore
Celid
Anno
2020
Argomento
Matematica
Print ISBN
9788867891740
Categoria
Analisi matematica
eBook ISBN
9788867891757

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